看了我的 RPC 实战，同事拍案叫绝_基于rpc能做哪些项目

1. RPC

1.1 什么是 RPC ？

RPC（Remote Procedure Call Protocol）远程过程调用协议，目标就是让远程服务调用更加简单、透明。

RPC 框架负责屏蔽底层的传输方式（TCP 或者 UDP）、序列化方式（XML/Json/ 二进制）和通信细节，服务调用者可以像调用本地接口一样调用远程的服务提供者，而不需要关心底层通信细节和调用过程。

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1.2 为什么要用 RPC ？

当我们的业务越来越多、应用也越来越多时，自然的，我们会发现有些功能已经不能简单划分开来或者划分不出来。

此时可以将公共业务逻辑抽离出来，将之组成独立的服务 Service 应用，而原有的、新增的应用都可以与那些独立的 Service 应用 交互，以此来完成完整的业务功能。

所以我们急需一种高效的应用程序之间的通讯手段来完成这种需求，RPC 大显身手的时候来了！

1.3 常用的 RPC 框架

• gRPC：一开始由 google 开发，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。

• Thrift：thrift 是一个软件框架，用来进行可扩展且跨语言的服务的开发。它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎，以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml 这些编程语言间无缝结合的、高效的服务。

• Dubbo：Dubbo 是一个分布式服务框架，以及 SOA 治理方案，Dubbo自2011年开源后，已被许多非阿里系公司使用。

• Spring Cloud：Spring Cloud 由众多子项目组成，如 Spring Cloud Config、Spring Cloud Netflix、Spring Cloud Consul 等，提供了搭建分布式系统及微服务常用的工具。

1.4 RPC 的调用流程

要让网络通信细节对使用者透明，我们需要对通信细节进行封装，我们先看下一个 RPC 调用的流程涉及到哪些通信细节：

 

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1. 服务消费方（client）调用以本地调用方式调用服务；

2. client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体；

3. client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端；

4. server stub收到消息后进行解码；

5. server stub根据解码结果调用本地的服务；

6. 本地服务执行并将结果返回给 server stub；

7. server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方；

8. client stub接收到消息，并进行解码；

9. 服务消费方得到最终结果。

RPC 的目标就是要 2~8 这些步骤都封装起来，让用户对这些细节透明，下面是网上的另外一幅图，感觉一目了然：

2. gRPC

2.1 什么是 gRPC ？

gRPC 是一个高性能、通用的开源 RPC 框架，其由 Google 2015 年主要面向移动应用开发并基于 HTTP/2 协议标准而设计，基于 ProtoBuf 序列化协议开发，且支持众多开发语言。

由于是开源框架，通信的双方可以进行二次开发，所以客户端和服务器端之间的通信会更加专注于业务层面的内容，减少了对由 gRPC 框架实现的底层通信的关注。

如下图，DATA 部分即业务层面内容，下面所有的信息都由 gRPC 进行封装。

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2.2 gRPC 的特点

• 跨语言使用，支持 C++、Java、Go、Python、Ruby、C#、Node.js、Android Java、Objective-C、PHP 等编程语言；

• 基于 IDL 文件定义服务，通过 proto3 工具生成指定语言的数据结构、服务端接口以及客户端 Stub；

• 通信协议基于标准的 HTTP/2 设计，支持双向流、消息头压缩、单 TCP 的多路复用、服务端推送等特性，这些特性使得 gRPC 在移动端设备上更加省电和节省网络流量；

• 序列化支持 PB（Protocol Buffer）和 JSON，PB 是一种语言无关的高性能序列化框架，基于 HTTP/2 + PB, 保障了 RPC 调用的高性能；

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