python读取dicom序列_用原生Python解析DICOM文件

如果你想了解DICOM格式，Oleg Pianykh的《医学数字成像与通信(DICOM)：实用介绍与生存指南》(DICOM:A Practical Introduction and Survival Guide)是一本可读性很强的书，它很好地介绍了DICOM的关键概念。斯普林格·维拉格是这本书的出版商。当然，完整的DICOM标准是最终的参考，尽管它有点吓人。可从NEMA(http://medical.nema.org)获得。

文件格式实际上比您想象的要不那么深奥，它由一个前导码和一系列数据元素组成。前导码包含ASCII文本“DICM”和几个未使用的保留字节。前导之后是一系列数据元素。每个数据元素由元素的大小、表示值表示的两个字符的ASCII代码、DICOM标记和值组成。文件中的数据元素按其DICOM标记号排序。图像本身只是另一个具有大小、值表示等的数据元素

值表示确切地指定了如何解释该值。是个号码吗？是字符串吗？如果是字符串，是短字符串还是长字符串？允许使用哪些字符？值表示代码告诉您这一点。

DICOM标记是一个4字节的十六进制代码，由一个2字节的“组”号和一个2字节的“元素”号组成。组号是一个标识符，它告诉您标签应用于哪个信息实体(例如，组0010表示患者，组0020表示研究)。元素编号标识值的解释(如患者的ID号、序列描述等)。为了找出应该如何解释该值，您的代码在字典文件中查找DICOM标记。

还有其他一些细节，但这是它的本质。也许学习文件格式最有启发性的事情就是以一个DICOM文件为例，用hex编辑器查看它，然后在思想上分析它。我建议不要试图通过查看现有的开源实现来了解DICOM，至少在最初是这样。它更容易混淆而不是启发。了解全局更为重要。一旦你掌握了大局，你就可以进入微妙的阶段。