当前位置:   article > 正文

YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用MobileNetV2替换Backbone(轻量化网络结构)_yolov8替换主干网络

yolov8替换主干网络

一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是MobileNetV2其是专为移动和嵌入式视觉应用设计的轻量化网络结构。其在MobilNetV1的基础上采用反转残差结构和线性瓶颈层。这种结构通过轻量级的深度卷积和线性卷积过滤特征,同时去除狭窄层中的非线性,以维持表征能力。MobileNetV2在性能上和精度上都要比V1版本强很多,其在多种应用(如对象检测、细粒度分类、面部属性识别和大规模地理定位)中都展现了一定的有效性。

适用检测目标:轻量化网络结构适合非常轻量化的读者,同时具有涨点效果

推荐指数:⭐⭐⭐⭐

专栏目录:

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/花生_TL007/article/detail/170936
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号