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大家好,感谢大家一路以来的关注和支持,今天为大家整理和筛选了大量火爆全网的Python数据科学学习资料,全部资料按需自助免费获取!
推荐一本对Python感兴趣的书籍《Python进阶》,是《Intermediate Python》的中文译本,IntermediatePython这本书具有如下几个优点:简单、易读、易译。这些都不是重点,重点是:它是一本开脑洞的书。无论你是Python初学者,还是Python高手,它显现给你的永远是Python里最美好的事物。
本书作者的行文方式有着科普作家的风范,--那就是能将晦涩难懂的技术用比较清晰简洁的方式进行呈现,深入浅出的风格在每个章节的讨论中都得到了体现:
特点
每个章节都非常精简,5分钟就能看完,用最简洁的例子精辟地展现了原理
每个章节都会通过疑问,来引导读者主动思考答案
每个章节都引导读者做延伸阅读,让有兴趣的读者能进一步举一反三
每个章节都是独立的,你可以挑选任意的章节开始阅读,而不受影响
英文链接:http://book.pythontips.com/en/latest/ 原书作者:yasoob《Intermediate Python》
译者
总顾问+审校: 刘宇 @liuyu
主译: PyCon老高 @spawnris
主译: 大牙matt @suqi
参译: 明源 @muxueqz
106页《Python进阶》已经打包好,获取步骤如下:
1,点击下方公众号 数据STUDIO 名片
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▲点击关注「数据STUDIO」回复进阶
大家知道,在利用Python进行数据分析与可视化过程中,基本上是很难绕开 Matplotlib 的,因为不少其他的可视化库多多少少是建立在 Matplotlib 的基础上的。
最近在研究数据可视化过程中,发现了一本Matplotlib可视化神书 《Scientific Visualization: Python + Matplotlib》,这本书是由来自法国计算机科学研究所的研究员 Nicolas P. Rougier 编写的,是一本关于使用 Python 和 Matplotlib 进行科学可视化的书籍。书中每一个精美绝伦的图表都有对应的源码可供大家学习!
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