2.8k star! 用开源免费的edge-tts平替科大讯飞的语音合成服务

edge-tts是github上的一个开源项目，可以免费将文本转为语音，别看它只有2.8k star，替代科大讯飞的收费TTS服务完全没问题，因为这个项目实际是调用的微软edge的在线语音合成服务，支持40多种语言，300多种声音，效果毋容置疑。

下面开始实战。edge-tts项目地址：https://github.com/rany2/edge-tts

1.安装部署

在cmd中运行以下命令安装edge-tts

pip install edge-tts

速度非常快，几秒钟就安装完成了。

2.文本转语音

输入以下命令，将一段英文转为音频。

edge-tts --text "Hello, welcome to subscribe my wechat official account: AI technology practice" --write-media hello.mp3

--text 参数为要转换的文本。

--write-media 参数为转换后要保存的音频文件名。

如下图所示：

转换完成后，在运行命令的目录中(上面例子中的运行目录为c:/Users/liliang)会多出一个hello.mp3，这个mp3就是转换后的音频。

3.支持的语言和音色

edge-tts支持英语、汉语、日语、韩语、法语等40多种语言，共300多种可选声音，执行以下命令查询：

edge-tts --list-voices

如下图所示：

查询结果中的Gender为声音的性别，Name为声音的名字，如zh-CN-YunjianNeural，其中zh表示语言，CN表示国家或地区，可以根据需求选择不同的声音。

使用--voice参数来指定声音名称，下面我使用zh-CN-YunyangNeural声音来合成一个中文音频。

edge-tts --voice zh-CN-YunyangNeural --text "大家好，欢迎关注我的微信公众号：AI技术实战，我会在这里分享各种AI技术、AI教程、AI开源项目。" --write-media hello_in_cn.mp3

合成陕西方言的女声

edge-tts --voice zh-CN-shaanxi-XiaoniNeural --text "大家好，欢迎关注我的微信公众号：AI技术实战，我会在 这里分享各种AI技术、AI教程、AI开源项目。" --write-media hello_in_cn.mp3

合成台湾口音

edge-tts --voice zh-TW-HsiaoYuNeural --text "大家好，欢迎关注我的微信公众号：AI技术实战，我会在这里分享各种AI技术、AI教程、AI开源项目。" --write-media hello_in_cn.mp3

合成东北口音

edge-tts --voice zh-CN-liaoning-XiaobeiNeural --text "大家好，欢迎关注我的微信公众号：AI技术实战，我会在这里分享各种AI技术、AI教程、AI开源项目。" --write-media hello_in_cn.mp3

合成粤语

edge-tts --voice zh-HK-WanLungNeural --text "大家好，欢迎关注我的微信公众号：AI技术实战，我会在这里分享各种AI技术、AI教程、AI开源项目。" --write-media hello_in_cn.mp3

4.修改语速、音量、频率

4.1 使用--rate参数修改语速

将速度减慢30%

edge-tts --rate=-30% --voice zh-CN-YunyangNeural --text "大家好，欢迎关注我的微信公众号：AI技术实战，我会在这里分享各种AI技术、AI教程、AI开源项目。" --write-media hello_in_cn.mp3

将速度加快30%

edge-tts --rate=+30% --voice zh-CN-YunyangNeural --text "大家好，欢迎关注我的微信公众号：AI技术实战，我会在这里分享各种AI技术、AI教程、AI开源项目。" --write-media hello_in_cn.mp3

4.2 使用--volume参数修改音量

将音量降低70%

edge-tts --volume=-70% --voice zh-CN-YunyangNeural --text "大家好，欢迎关注我的微信公众号：AI技术实战，我会在这里分享各种AI技术、AI教程、AI开源项目。" --write-media hello_in_cn.mp3

将音量调高70%

edge-tts --volume=+70% --voice zh-CN-YunyangNeural --text "大家好，欢迎关注我的微信公众号：AI技术实战，我会在这里分享各种AI技术、AI教程、AI开源项目。" --write-media hello_in_cn.mp3

4.3 使用--pitch参数修改频率

频率减少50hz

edge-tts --pitch=-50Hz --voice zh-CN-YunyangNeural --text "大家好，欢迎关注我的微信公众号：AI技术实战，我会在这里分享各种AI技术、AI教程、AI开源项目。" --write-media hello_in_cn.mp3

频率增加50hz

edge-tts --pitch=+50Hz --voice zh-CN-YunyangNeural --text "大家好，欢迎关注我的微信公众号：AI技术实战，我会在这里分享各种AI技术、AI教程、AI开源项目。" --write-media hello_in_cn.mp3

5.使用代码转换

上面都是用命令转换，我们也可以写代码调用，开发http接口来提供语音合成服务。

以下是一个代码示例，将代码保存到一个文件中，如tts.py。

#!/usr/bin/env python3
 
"""
Basic example of edge_tts usage.
"""
 
import asyncio
 
import edge_tts
 
TEXT = "大家好，欢迎关注我的微信公众号：AI技术实战，我会在这里分享各种AI技术、AI教程、AI开源项目。"
VOICE = "zh-CN-YunyangNeural"
OUTPUT_FILE = "d:/test.mp3"
 
 
async def amain() -> None:
    """Main function"""
    communicate = edge_tts.Communicate(TEXT, VOICE)
    await communicate.save(OUTPUT_FILE)
 
 
if __name__ == "__main__":
    loop = asyncio.get_event_loop_policy().get_event_loop()
    try:
        loop.run_until_complete(amain())
    finally:
        loop.close()

运行python tts.py，稍等即可在d盘生成合成后的音频test.mp3。

6.实现原理

原理非常简单，就是调用了微软的在线语音合成服务，看一下源码中的constants.py和communicate.py便可猜出大概，语音合成是用的websocket服务，获取声音列表是用的https接口，但是作者不知道这个TrustedClientToken是怎样得到的，也没有搜到官方的api文档，猜测是抓包edge浏览器中的朗读所选内容得到的，应该算是免费薅羊毛。

communicate.py，建立websocket连接，收发数据。

文章来源于AI技术实战 ，作者AI李良