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基于轻量级yolov5-seg全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建工业场景下不同参数量级的滚珠丝杠传动表面缺陷分割检测系统

yolov5-seg

工业场景下的滚珠丝杠传动表面缺陷分割检测系统在我们前面的博文中已经有了相关的开发实践了,感兴趣的话可以自行阅读即可:

《助力工业生产质检,基于轻量级yolov5-seg开发构建工业场景下滚珠丝杠传动表面缺陷分割检测系统》

前文主要是以seg系列最为轻量级的模型作为基准开发模型来进行模型的开发构建的,本文的主要目的是想要应用开发seg全系列不同参数量级的模型来综合对比不同量级参数模型的性能结果,首先看下实例效果:

简单看下数据集

这里我直接使用的是官方v7.0分支的代码,项目地址在这里,如下所示:

如果不会使用可以参考我的教程:

《基于yolov5-v7.0开发实践实例分割模型超详细教程》

非常详细的操作实践教程,这里就不再赘述了。

训练数据配置文件如下所示:

  1. #Dataset
  2. path: ./dataset
  3. train: images/train
  4. val: images/train
  5. test: images/train
  6. # Classes
  7. names:
  8. 0: Pitting

【n系列模型】

  1. # YOLOv5 本文内容由网友自发贡献,转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/花生_TL007/article/detail/275803
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