十分钟快速上手结巴分词_in cut return list(self.cut

一.特点

1、支持三种分词模式

    精确模式，试图将句子最精确的切开；

    全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但是不能解决歧义；

    搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。

2、支持繁体分词

3、支持自定义词典

4、MIT授权协议

二.安装说明

代码对Python 2/3 均兼容

• 全自动安装：easy_install jieba 或者 pip install jieba / pip3 install jieba
• 半自动安装：先下载 http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ，解压后运行 python setup.py install
• 手动安装：将jieba目录放置于当前目录或者site-packages目录
• 通过import jieba 来引用

三.算法

• 基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成了句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG）
• 采用了动态规划查找最大路径概率，找出基于词频的最大切分组合
• 对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法

四.主要功能

1.分词

• jieba.cut方法接受三个输入参数：需要分词的字符串；cut_all参数用来控制是否采用全模式；HMM参数用来控制是否使用HMM模型
• jieba.cut_for_search方法接受两个参数：需要分词的字符串；是否使用HMM模型。该方法适用于搜索引擎构建倒排索引的分词，粒度比较细
• 待分词的字符串可以是unicode或UTF-8字符串、GBK字符串
• jieba.cut以及jieba.cut_for_search返回的结构都是一个可迭代的generator，可以使用for循环来获得分词后得到的每一个词语（Unicode），或者用jieba.lcut以及jieba.lcut_for_search直接返回list
• jieba.Tokenizer(dictionary=DEFAULT_DICT)新建自定义分词器，可用于同时使用不同词典。jieba.dt为默认分词器，所有全局分词相关函数都是该分词器的映射

相关函数原型：

    def cut(self, sentence, cut_all=False, HMM=True):
        '''
        The main function that segments an entire sentence that contains
        Chinese characters into seperated wo