云计算为汽车制造业带来哪些革新？- re:Invent 2023大会盘点

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2023, 亚马逊云科技, Software Defined Mobility, Cloud Collaboration, Customer Lifetime Value, Industrial Data Strategy, Generative Ai]

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视频

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导读

汽车、工业、航空航天、消费电子等领域的制造公司正在寻求使用数据和云技术，重塑业务，优化运营，加快上市时间，并创造新收入来源。听取行业领导者 Siemens 介绍如何使用亚马逊云科技为 Xcelerator 工业软件组合和新工厂自动化产品提供支持，以及如何在工业元宇宙中构建虚拟工厂。也可以了解本田公司与亚马逊云科技在日本和北美的合作情况，加速产品开发、供应链和制造业的创新，追求可持续的未来。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1800字，阅读时间大约是9分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。

制造业正处于技术引领转型的关键阶段。作为亚马逊云科技（Amazon Web Services）汽车和制造业副总裁，Wendy Bauer在虚拟论坛上探讨了正在重塑该行业的快速创新进程。拥有近30年的汽车行业经验，包括为原始设备制造商、供应商以及现在的云计算技术提供商工作，Bauer对正在进行的变化有着独到的见解。在亚马逊云科技的现任职位上，她与全球范围内的客户合作，这些客户都在利用数据和技术来颠覆业务。

Bauer在她的演讲开始时概述了庞大的制造业领域，这个领域由许多复杂的相互关联的子行业组成。这些行业包括诸如汽车、航空航天和电子等离散制造业，以及化学、农业化学品和钢铁生产等过程制造业。尽管各个制造业垂直领域存在共同的挑战，但每个行业也有独特的机遇和痛点。

例如，在汽车行业，利益相关者对未来更安全、更可持续且更加以客户为中心的出行愿景充满热情。在农业领域，人们正在努力运用技术来改进农业生产操作，提高供应链连接性，并将农民与最终消费者市场更好地联系起来。然而，在整个制造业中，一个共同点非常明显——传统公司在转变过程中所经历的快速变化速度。

亚马逊云科技致力于通过与客户和合作伙伴的战略合作，将可持续移动产品、服务和支持更快地推向市场。该公司专注于共同创新专为特定行业需求定制的解决方案，而不是采用一刀切的方法。为了证明这一承诺，亚马逊云科技在2023年推出了一项针对汽车和制造业的合作伙伴资格认证计划。这些计划将使公司能够继续投资于其超过10,000名行业合作伙伴的庞大生态系统。

鲍尔指出，许多拥有超过一个世纪经验的成熟制造企业在适应新技术时仍面临障碍。其中一个关键挑战是如何应对破碎的IT系统和复杂供应链所产生的海量数据。制造业的数据量超过其他任何行业，每年估计有1,800多PB数据，这是同行业的两倍。

尽管数据如果使用得当具有巨大的潜在价值，但制造商必须先克服与数据的存储、处理、分析和背景化相关的问题。他们的目标是能够可靠地存储大量数据集，运用机器学习和AI来提取见解，为客户识别相关信息，并实现无缝协作。同时，解决方案还必须提供恢复力、效率和生产力方面的收益。

此外，在应对数据洪流的同时，制造商还需要在缩短的产品生命周期、波动的商品价格以及客户需求的变化中运营和扩展。除了日常业务挑战外，向软件定义产品的转变还要求在整个价值链上进行软件开发的现代化。这对于拥有复杂遗产系统的制造商来说是一项紧迫的任务。

亚马逊云科技意识到这些问题太大，任何一个组织都无法单独解决。因此，亚马逊云科技通过专门的行业团队和一个合作伙伴生态系统，提供了深度领域专长和技术优势，以帮助制造商将数据转化为价值。亚马逊云科技不仅关注解决问题，还在客户旅程、产品旅程以及数据结构在整个生命周期的重要性等方面进行全面考虑。

从客户旅程出发，鲍尔强调了人工智能和机器学习等技术如何改善企业和最终用户之间的个性化和背景化体验。她指出了亚马逊云科技解决方案可以增值的四个关键阶段：

Cox Automotive,作为一家汽车解决方案提供商，正运用人工智能技术推动营销个性化、网站优化、车辆推荐以及电子邮件活动等领域的进步。通过对线上线下数据的整合分析，Cox Automotive利用Amazon Web Services的图数据库Amazon Neptune构建了自己的身份图谱，并通过数据科学方法对记录进行匹配和分组。

此外，Una，一家食品服务设备制造商，通过与Amazon Connect合作，提升了客户满意度、降低成本并提高生产效率。通过改进客户满意度并充分利用Amazon Web Services，Una进一步实现了整体成本的节省和优化。

最后，亚马逊IoT FleetWise与Salesforce Automotive Cloud的集成为客户提供了丰富的实时车队洞察，增强了客户体验。这种集成方式使得实时车队数据的访问变得更加便捷，从而提高了客户参与度。

在讨论产品历程时，鲍尔解释了云计算技术如何帮助加速研发、促进远程工作以及优化运营。对于自动驾驶研发，模拟技术的广泛应用利用了云计算的规模来增加测试覆盖范围和场景。基于云的桌面和应用支持分布式产品团队，而数据服务可以快速接收来自连接产品的输出。

近期在这个领域的合作包括：

• 亚马逊云科技与高通公司共同创新云计算解决方案，以简化汽车软件开发。亚马逊EC2 DL2q实例采用了高通的Cloud AI 100加速器，将人工智能技术引入云端用于模型开发和验证。这是他们战略合作的第一阶段成果。

• 车辆连接平台公司Tora在亚马逊云科技上建立了车辆连接项目的基础组件。他们的平台帮助客户实施结构良好的车辆连接解决方案。

• 瓦尔奥西门子汽车电子将其Siemens Teamcenter产品生命周期管理系统迁移到亚马逊云科技，用5年的时间将其用户从400人扩展到1200人，停机时间接近于零。他们的云迁移使得能够快速扩展以支持不可预测的电动汽车市场增长。

在整个制造业中，随着越来越多的产品变得软件化和连接化，数据和分析的重要性持续上升。鲍尔指出，工业数据网关对于支持可扩展的统一数据架构以实现创新至关重要。亚马逊云科技合作伙伴共同创建了符合工业数据管理最佳实践的安全、可访问性和未来证明的互操作性解决方案。

例如，西门子将其工业软件平台与亚马逊云科技服务相结合。西门子的总裁托尼·海姆格尔恩在舞台上与鲍尔一起讨论了他们的合作。海姆格尔恩表示，西门子致力于将今天的想法转化为明天的产品和体验。然而，客户在面对包括AI、IoT、元宇宙等新技术时感到不知所措。例如，一个工厂每月产生的数据量超过200太字节，难以利用。

在过去的十年里，西门子投资开发了涵盖机械、电气、自动化和软件领域的"全面数字孪生"产品组合。这使得现实世界与数字环境紧密对齐，从而支持一个灵活且可扩展的数字企业。西门子加速器在其Teamcenter产品全生命周期管理平台上结合了领域专业知识、软件和服务。

对于中小型制造商来说，作为亚马逊云科技的SaaS解决方案的Teamcenter X使其更易于访问。客户在降低成本的同时，还能加快运营速度。亚马逊云科技的Bedrock为Teamcenter中的自然语言搜索提供支持，简化了跨文档和材料的复杂查询。

接下来，Hemmelgarn讨论了软件定义的车辆，强调了电子和软件的发展。Teamcenter与亚马逊云科技的应用程序生命周期工具之间的紧密集成，实现在车辆生命周期的整个过程中实现持续交付。亚马逊云科技的Cloud9和Copilot有助于分离软件开发，而西门子的Xcelerator则在硬件制造之前对车辆软件进行虚拟验证。亚马逊云科技的高性能计算资源高效地部署和更新车载软件。

Mendix的低代码开发允许领域专家快速构建自定义应用程序。与亚马逊云科技工业数据服务的集成可以获取、语境化和发布到这些应用的数据。例如，电池初创公司Freyr正在使用亚马逊云科技上的西门子工业元界来模拟工厂操作，并向投资者通过沉浸式数字环境展示其制造能力。

最后，Hemmelgarn指出，寻求将想法迅速变为现实的领先汽车、航空、国防和家庭电子产品创新者已经采用了西门子提供的解决方案。他将舞台交还给Bauer发表最后意见。

Bauer强调，亚马逊云科技长期致力于机器学习和在生成性人工智能方面的开创性投资。通过定制硅优化，亚马逊云科技旨在使工业组织能够获得新兴的生成性功能。制造商必须开始采用生成式AI来个性化产品、加速决策。

尽管到2030年，汽车行业将在人工智能领域投资740亿美元，但这仅占预计2030年所有行业在人工智能领域总投资1.85万亿美元的4%。为了充分发挥人工智能的潜力，需要进行不同的合作方式，以便更快速地采用新兴创新。例如，亚马逊云科技已与本田等汽车行业的领导者以及Torc Robotics和KONE等颠覆性企业展开合作，为制造业在负责任地利用诸如genAI等技术来促进商业和社会福祉的道路上奠定了基础。

据鲍尔表示，到2025年，超过550亿个物联网设备将每年产生近80泽字节的数据。她强调，这是一笔巨大的数据量，如果运用得当，其潜在价值无法估量。鲍尔还引用了一组统计数据：仅在汽车行业，预计到2030年将在人工智能上投资7400亿美元，而所有行业在2030年前预计将在人工智能上总投资将达到1.85万亿美元。这表明，面对制造商面临的海量数据以及AI和genAI等技术帮助他们创造价值的机会。

制造业正站在技术进步和业务价值创造的十字路口。随着连接设备的普及、指数级的数据增长以及先进的ML/AI功能的出现，推动下一次工业革命的条件已经成熟。通过结合云计算、数据结构和现代软件开发的力量，制造商可以加速创新周期，提高效率，并推出超个性化产品。在这条道路上，亚马逊云科技致力于支持制造商在这个迈向未来的旅程中发挥关键作用。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

温迪·鲍尔认为，数据和技术驱动的制造业创新速度是空前的。

这位领导者提到了西门子在过去十年里投资了一系列技术，以建立一个紧密连接现实与数字世界的全面数字孪生。

此外，她还探讨了亚马逊云科技如何通过运用生成性人工智能来使客户更轻松地完成日常任务。

通过亚马逊云科技与Teamcenter的集成，产品生命周期管理可以实现持续集成、交付和试运行。

亚马逊云科技还为汽车制造商提供了在软件开发和验证过程中向左移动的能力。

亚马逊云科技将物联网、人工智能和无限数据相结合，助力汽车和电池公司做出更快、更轻松、更自信的决策。

亚马逊云科技的领导者对各行各业通过亚马逊云科技利用数据和科技实现未来愿景的势头感到兴奋。

总结

本次演讲探讨了亚马逊云科技如何与汽车和制造业企业合作，以加速创新和实现数字化转型。演讲强调了数据和人工智能在提升客户体验方面的潜力，例如通过个性化推荐和优化客户旅程。主要观点包括：

亚马逊云科技提供了诸如IoT Fleetwise等针对特定行业的工具，用于收集和分析车辆数据。这些工具有助于提高车辆性能和客户满意度。例如，西门子这样的合作伙伴将其软件与亚马逊云科技的服务相结合，帮助制造商管理产品生命周期数据并实现工厂模拟的数字化。本田正致力于构建一个无缝连接车内和云端系统的软件定义的移动平台。这将使得快速开发和持续为客户提供有价值的功能变得更加容易。总之，云计算技术使汽车和制造业企业能够通过数据分析优化运营，通过软件定义的功能增强产品，以及改善客户体验。通过与整个行业的合作伙伴共同努力，亚马逊云科技及其合作伙伴旨在推动更加可持续、个性化和创新的出行解决方案的发展。

演讲原文

Manufacturing and mobility innovation in the cloud-CSDN博客

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亚马逊云科技是谁？

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者，自 2006 年以来一直以不断创新、技术领先、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技可以支持几乎云上任意工作负载。亚马逊云科技目前提供超过 200 项全功能的服务，涵盖计算、存储、网络、数据库、数据分析、机器人、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面；基础设施遍及 31 个地理区域的 99 个可用区，并计划新建 4 个区域和 12 个可用区。全球数百万客户，从初创公司、中小企业，到大型企业和政府机构都信赖亚马逊云科技，通过亚马逊云科技的服务强化其基础设施，提高敏捷性，降低成本，加快创新，提升竞争力，实现业务成长和成功。