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obsidian技巧_obsidian 代码块

obsidian 代码块

1、引用

Human beings face ever more complex and urgent problems, and their effectiveness in dealing with these problems is a matter that is critical to the stability and continued progress of society.


2、代码块

在这里插入图片描述

如果使用Tab键对段落进行缩进,这段文本在预览模式下也会被识别为代码块。
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3、行内代码

一行中被 反引号 括起来的文字会以代码格式显示。


4、数学公式

行内公式用单$

  • 简单语法:$E=mc^2$ E = m c 2 E=mc^2 E=mc2
  • LaTex语法:$$\begin{bmatrix}x\\y\end{bmatrix}$$
    [ x y ]
    [xy]
    [xy]

    可使用公式编辑器:在线LaTeX公式编辑器
公式换行

在以

\begin{aligned}
……
\end{aligned}
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\begin{split}
……
\end{split}
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为首尾的公式内,以\\表换行,以&表对齐,如:

$$\begin{aligned}
KPI&=(N+S)W \\
PI&=N+S \\
I&=W
\end{aligned}$$
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K P I = ( N + S ) W P I = N + S I = W

KPI=(N+S)WPI=N+SI=W
KPIPII=(N+S)W=N+S=W

$$\begin{split} 
loss&=(y_i-Q(s,a;\theta))^2 \\
&=(r+\gamma \max Q(s^{'},a^{'};\theta^{-})-Q(s,a;\theta)) ^2\\
\end{split}$$
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在这里插入图片描述

$$\begin{aligned} 
抽样定理:&一个频带限制在(0,f_{H})内的连续时间信号m(t),\\
&如果以Ts≤1/(2f_{H})的间隔对其进行等间隔抽样,\\
&m(t)将被这些抽样值完全确定。也就是说,\\
&如果以fs≥2f_{H}的抽样频率进行均匀抽样,\\
&m(t)可以被得到的抽样值完全确定。\\
&最小抽样频率fs=2f_{H}称为奈奎斯特频率,\\
&最大抽样间隔Ts=1/(2f_{H})称为奈奎斯特间隔。
\end{aligned}$$
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抽 样 定 理 : 一 个 频 带 限 制 在 ( 0 , f H ) 内 的 连 续 时 间 信 号 m ( t ) , 如 果 以 T s ≤ 1 / ( 2 f H ) 的 间 隔 对 其 进 行 等 间 隔 抽 样 , 则 m ( t ) 将 被 这 些 抽 样 值 完 全 确 定 。 也 就 是 说 , 如 果 以 f s ≥ 2 f H 的 抽 样 频 率 进 行 均 匀 抽 样 , m ( t ) 可 以 被 得 到 的 抽 样 值 完 全 确 定 。 最 小 抽 样 频 率 f s = 2 f H 称 为 奈 奎 斯 特 频 率 , 最 大 抽 样 间 隔 T s = 1 / ( 2 f H ) 称 为 奈 奎 斯 特 间 隔 。

:(0fH)m(t)Ts1/(2fH)m(t)fs2fHm(t)fs=2fHTs=1/(2fH)
:(0fH)m(t)Ts1/(2fH)m(t)fs2fHm(t)fs=2fHTs=1/(2fH)


5、外部链接

外部链接:[百度](https://www.baidu.com)
百度

6、内部链接

  1. 普通内部链接:[[线性代数]]
    [[线性代数]]
  2. |更改显示的文本:[[线性代数|线代]]
    [[线性代数|线代]]
  3. /路径索引,防重名:[[自然科学/数学/线性代数]]
    [[自然科学/数学/线性代数]]
  4. #链接到标题:[[线性代数#矩阵(Matrix)]]
    [[线性代数#矩阵(Matrix)]]
  5. ^链接到文本块,并更改显示的文本:[[线性代数#^8b822a|线性代数定义]]
    [[线性代数#^8b822a|线性代数定义]]
  6. 链接并预览:![[线性代数]]
    ![[线性代数]]
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