句法分析与语义依存分析_如何通过依存语义分析确定主谓宾

        nlp中有很多基础的任务，如常用的中文自然语言处理工具LTP中支持了分词、词性、命名实体识别、 句法分析、语义角色标注、语义依存分析六种自然语言处理工具。其中，分词、词性、命名实体比较常见，这里不过多介绍。

        语义角色标注是一种浅层语义分析技术,以句子为单位,分析句子的谓词-论元结构。该任务输入通常是句子和该句子的谓语(目前end-to-end的方法不需要给出)，找出谓语和它对应的论元结构。语义角色标注的相关论文介绍可以看这里。

        句法分析是分析句子的语法结构，找出相关词语及其关系类型的过程。

        每种关系类型包含了：

        1.head和head的依赖(修饰head)

        2.head和依赖之间的关系标签，就是主谓宾定状补关系(Universal Dependency Relations)。

        一个句子中每个词都是都是别的词(head)的修饰词，箭头由head词（支配词）指向修饰词（从属词），箭头线段上的标签则为修饰关系。

        所以每个词都有且只有一个支配词（head词的支配词为Root），对应有一个支配关系；一个词有可能没有或有多个从属词。

句法分析图上，语义依存关系图下(结果来自ltp)：

        语义依存分析是用于研究深层的语义关系，依存关系只是单词之间的关系，没有语法关系。

        语义依存关系分为三类：主要语义角色，每一种语义角色对应存在一个嵌套关系和反关系；

事件关系，描述两个事件间的关系；语义依附标记，标记说话者语气等依附性信息。

        语义依存关系类型如下：