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大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研、考公、考教资或者实习为毕业后面临的升学就业做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。学长给大家整理最新精选的毕业设计选题,选题涵盖了各个方向,包括JavaWeb管理系统、微信小程序、深度学习、机器学习、人工智能、MATLAB仿真、物联网、大数据分析预测、信息安全和网络安全、游戏动画等,如对选题有任何疑问,都可以问学长哦!
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该类课题属于基于具体场景来实现具体功能的应用开发类项目。相关技术栈如下:
1.前端: 如html/css/js等前端语言构建web页面,也可以通过如vue等相关技术进行前端工程化来编写页面。
2.后端:如通过java的ssm框架,springboot框架,或者其他语言如php,python来进行开发,当然java开发应用类项目是主流。
3.数据库:数据库可以采用主流数据库如mysql进行开发
4.这类课题属于常规课题,虽然看似简单,开题和答辩相对要求比较高,可能会被要求创新点
海浪学长作品样例:
该类课题同样是基于具体的应用场景来开发应用解决具体功能需求,但不一样的是前端通过微信小程序来实现,是一种符合在移动互联网时代,用户可以无需下载指定app且能深度使用该应用的方式。
微信小程序采用了轻量级的小程序开发语言wxml、wxss和javascript,类似于你可能熟悉的html、css、js,页面是构成微信小程序的基本单元,一个微信小程序可包含多个页面。页面之间通过路由进行切换,并且可以在页面中使用组件来构建微信小程序界面。通过微信小程序的接口,开发者可以直接对微信公众平台用户数据进行操作,便于快速实现业务功能。
海浪学长作品示例:
游戏开发技术有很多,简单的如java小游戏开发,专业的也可通过如unity3D等进行专业游戏开发,需要学习引擎的具体使用、3D数学、游戏专业知识等。可能会涉及到博弈算法等来进行人机对决。
海浪学长作品示例:
相对于普通的机器学习,深度学习在海量数据情况下的效果要比机器学习更为出色。并且,自从 2016 年 Alpha Go 打败了李世石之后,深度学习就正式确立了在机器学习领域中的霸主地位。可以说,目前所有应用了人工智能的行业,基本都用到了深度学习模型。
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算法方向是计算机科学和人工智能领域中的重要领域之一,它涉及开发和研究各种算法和技术来解决实际问题。算法方向的目标是设计高效、准确和可扩展的算法,以处理数据、进行优化、模式识别、决策等任务。
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物联网(Internet of Things,简称IoT)是一个涵盖了物体、传感器、网络和云计算等技术的概念。它指的是将各种物理设备、传感器和其他对象通过互联网连接起来,实现彼此之间的数据交换和通信。物联网的目标是实现物理世界与数字世界的无缝连接,为人们提供更智能、便捷、高效的生活和工作体验。
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信息安全和网络安全是保护计算机系统、网络和数据免受未经授权的访问、使用、泄露、破坏或干扰的一系列措施和实践。它们在当今数字化时代中非常重要,涉及保护个人隐私、商业机密和国家安全等方面。
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大数据分析与预测指的是利用大数据集合进行详细的数据分析,并基于数据模式和趋势进行未来的预测和推断。这个过程涉及从大量的数据中提取有价值的信息、发现隐藏的模式和关联,并利用这些信息进行决策和预测。
海浪学长作品示例:
海浪学长作品示例:
毕设开题阶段,同学们都比较迷茫该如何选题,有的是被要求自己选题,但不知道自己该做什么题目比较合适,有的是老师分配题目,但题目难度比较大,指导老师提供的信息和帮助又比较少,不知道从何下手。与此同时,又要准备毕业后的事情,比如考研,考公,实习等,一边忙碌备考或者实习,一边还得为毕设伤透脑筋。
毕设选题其实是重中之重,选题选得是否适合自己将直接影响到后面的论文撰写和答辩,选题不当很可能导致后期一系列的麻烦。
选题不能太难,也不能太简单。选题太难可能会导致知识储备不够项目做不出来,选题简单,则可能导致老师那边不同意开题,很多同学的课题被一次次打回来也是这个原因之一。
除非是算法类或者科研性项目,项目代码要有一定的工作量和完整度,否则后期论文的撰写会很难写,因为论文是要基于项目写的,如果项目的工作量太少,又缺乏研究性的东西,则会导致很难写出成篇幅的东西。
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