语音识别（ASR）：从声音信号中识别和转录文字的技术_asr音频转写

语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）是一种将声音信号转化为文本形式的技术。它可以自动地识别和转录语音输入，使得人们可以通过语音与计算机进行交互。ASR 在很多领域都有广泛的应用，包括语音助手、电话交互系统、语音转写、语音指令识别等。

ASR 的完整形式是 Automatic Speech Recognition，意为自动语音识别。它是指通过使用计算机算法和模型来自动地将声音信号转换为文本形式，实现语音与文本之间的转换。ASR 主要由以下几个关键步骤组成：音频采集、前端处理、声学模型、语言模型和解码器。

下面将逐步介绍 ASR 的各个步骤，并提供相应的源代码示例：

1. 音频采集：首先，需要获取声音信号。这可以通过麦克风或其他音频设备来实现。在 Python 中，可以使用 PyAudio 库进行音频采集。

import pyaudio
import wave

# 配置音频参数
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
RATE = 16000
CHUNK 
1
2
3
4
5
6
7