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随着大数据时代的到来,数据分析已经成为企业决策的重要工具。然而,传统的数据分析方法往往需要专业的数据分析师进行复杂的数据处理和分析,这不仅耗时耗力,而且对于非专业人士来说,理解和使用这些数据分析结果也是一大挑战。因此,如何将复杂的数据分析过程自动化,并将结果以易于理解的方式呈现给用户,成为了当前的一个重要研究方向。
在这个背景下,利用LLM(Large Language Models)和智能问答BI(Business Intelligence)自然语言自动生成智能报表的方法应运而生。这种方法结合了自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)的技术,可以自动地从大量数据中提取有价值的信息,并以自然语言的形式生成报表,大大简化了数据分析的过程,提高了数据的可用性。
智能问答 BI 可以利用 LLM 大模型进行自然语言处理,将用户的查询转换为 SQL 查询语句或者查询条件,然后查询数据源,获取查询结果。
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