Python金融大数据分析

_无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。教程链接：
https://www.cbedai.net/qtlyx _

1.简单的例子

了解一点金融工程的对这个公式都不会太陌生，是用现在股价预测T时间股价的公式，其背后是股价符合几何布朗运动，也就是大名鼎鼎的BSM期权定价模型的基础。

我们假设现在一个股票的价值是100，那么两年后是多少呢？

    import numpy as np
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    S0 = 100
    r = 0.05
    sigma = 0.25
    T = 2.0
    I = 10000
    ST1 = S0*np.exp((r - 0.5*sigma**2)*T+sigma*np.sqrt(T)*np.random.standard_normal(I))
    plt.hist(ST1,bins = 50)
  
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