nlp基础—4.搜索引擎中关键技术讲解_搜索引擎关键技术

  搜索引擎中的关键是信息检索中的匹配与搜索算法。下面介绍在信息检索领域比较经典的匹配算法：

1. lnverted lndex and Boolean Retrieval(倒排索引与布尔检索)
   正向索引是基于文档与词语的映射关系
   
   但是，我们更希望建立基于词语到文档的映射关系，这就是倒排索引。

1. 按照索引收集文档
2. 标记单词，将每个文档转换为一个单词列表
3. 进行语言预处理，生成规范化标记列表，其中索引项是：
   
4. 通过创建倒排索引来索引每个术语出现的文档
   
   

2. Rank Retrieval 排名检索(tf-idf，BM25)
   计算文本相似度排序
   TF-IDF

   常用TF-IDF来计算权重，公式为：
   T F − I D F ( t , d ) = T F ( t , d ) × I D F ( t ) TF-IDF(t,d)=TF(t,d)×IDF(t)