redis数据淘汰策略_redis数据淘汰策略设置不淘汰 及时设置了ttl也不会淘汰吗

数据的淘汰策略

当Redis中的内存不够用时，此时在向Redis中添加新的key，那么Redis就会按照某一种规则将内存中的数据删除掉，这种数据的删除规则被称之为内存的淘汰策略。

Redis支持8种不同策略来选择要删除的key:

1. noeviction:不淘汰任何key，但是内存满时不允许写入新数据，默认就是这种策略。
2. volatile-ttl:对设置了TTL的key，比较key的剩余TTL值，TTL越小越先被淘汰
3. allkeys-random:对全体key，随机进行淘汰。
4. volatile-random:对设置了TTL的key，随机进行淘汰。
5. allkeys-lru:对全体key，基于LRU算法进行淘汰
6. volatile-Iru:对设置了TTL的key，基于LRU算法进行淘汰
7. alkeys-lfu:对全体key，基于LFU算法进行淘汰
8. volatile-lfu:对设置了TTL的key，基于LFU算法进行淘汰

LRU (Least Recently Used)算法

最近最少使用。用当前时间减去最后一次访问时间，这个值越大则淘汰优先级越高。

如：key1是在3s之前访问的, key2是在9s之前访问的，删除的就是key2

LFU (Least Frequently Used)算法

最少频率使用。会统计每个key的访问频率，值越小淘汰优先级越高。

如：key1最近5s访问了4次, key2最近5s访问了9次，删除的就是key1

数据淘汰策略使用建议

• 优先使用allkeys-lru策略。充分利用LRU算法的优势，把最近最常访问的数据留在缓存中。如果业务有明显的冷热数据区分，建议使用。
• 如果业务中数据访问频率差别不大，没有明显冷热数据区分，建议使用allkeys-random，随机选择淘汰。
• 如果业务中有置顶的需求，可以使用volatile-lru策略，同时置顶数据不设置过期时间，这些数据就一直不被删除，会淘汰其他设置过期时间的数据。
• 如果业务中有短时高频访问的数据，可以使用allkeys-lfu或volatile-lfu策略。