基于python旅游景点推荐系统 爬虫+协同过滤推荐算法 旅游推荐 Flask框架 毕业设计 去哪儿 requests爬虫_python爬虫城市旅游景点

一、项目技术

python语言、requests爬虫、协同过滤推荐算法、Flask框架、去哪儿数据 数据库

python旅游景点推荐系统 爬虫+协同过滤推荐算法 旅游推荐 Flask框架 毕业设计 去哪儿 requests爬虫

二、项目介绍

  Python旅游景点推荐系统和爬虫可以通过Python中的多种库和工具来实现。该系统主要功能是根据用户的偏好以及各个景点的相关信息，推荐最适合用户的旅游景点，并提供相应的爬虫服务来实现数据的自动化抓取。具体来说，该系统可以通过利用Python的Web框架如Django、Flask等来构建一个Web应用程序。通过Web应用程序，用户可以输入自己的旅游偏好，例如游玩时间、类型、预算等，并从数据库中检索匹配的旅游景点信息。对于旅游景点信息的获取，系统可以通过使用Python中的requests、beautifulsoup等库来实现网站数据的爬取和解析。在推荐算法方面，可以使用基于规则的推荐算法、基于内容的推荐算法或者协同过滤推荐算法来实现。对于这些算法，可以使用Python中的机器学习库如scikit-learn、surprise等来训练出相应的模型，然后将其部署到Web应用程序中进行推荐服务。总之，Python旅游景点推荐系统和爬虫可以为用户提供集中化的旅游信息服务，帮助用户更好地计划自己的旅游行程，并且具有非常广泛的应用前景。

三、项目截图