python英文文本分析和提取_Python实现英文新闻摘要自动提取

项目简介：新闻摘要提取就是除去新闻中冗余的部分，只保留关键的语句。最近几年关于新闻摘要提取的相关算法发展迅速，本课程将通过两个实验来为大家介绍两个图区摘要的算法，并通过python语言完成英文新闻摘要的自动提取。

我们现在浏览新闻，一般都会看标题 ( title ) 和新闻简介 ( summary ) 来判断我们是否对这则新闻感兴趣。之前的新闻简介都是由编辑手动提取的，现在自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 技术发展日益成熟，我们发现计算机提取的摘要也可圈可点。

实验一、“关键字”法完成新闻摘要提取

实验二、TextRank算法完成摘要提取

一、“关键字”法提取摘要实验简介

1.1 实验内容

主要完成一个相对简单的“关键字提取”算法，关注的是实现的过程，让同学们对自然语言处理有个大致的了解。

1.2 实验知识点Python基础知识

“关键字提取”算法

1.3 实验环境Xfce终端

python3

1.4 实验效果

原文标题： 'Middle age Health Crisis' Warning

这是我们的算法提取的摘要。"Modern life is dramatically different to even 30 years ago," Prof Gray told Radio 4's Today programme, "people now drive to work and sit at work."

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