Cesium加载大规模三维数据渲染性能优化方案_大数据量模型加载cesium

根据实际项目经验和近期的论文，总结一下Cesium加载大规模三维数据性能优化方法。个人认为在实际的GIS数字孪生项目中,其可行的优化手段主要有三种：
（1）通过专业的转换工具CesiumLab等对原始的三维模型进行轻量化处理，包括顶点压缩、纹理压缩等。
（2）针对不同场景和模型，调整cesium相关参数，包括maximumScreenSpaceError（最大的屏幕空间误差）、maximumMemoryUsage（最大使用的GPU内存量）等。通过调整参数降低渲染效果并不能稳定提升渲染性能，一组参数不一定适合所有场景。根据实际测试，调整maximumScreenSpaceError和maximumMemoryUsage可以显著改善模型加载性能。

（3）修改Cesium源码：通过限制绘制命令数量，可控制每帧渲染的 GPU 计算需求，稳定提升渲染性能，需要修改原有的三维瓦片渲染过程，修改Cesiumjs\packages\engine\Source\Scene\Cesium3DTileset.js。
具体的算法参考该文献：《大体量集中三维模型的Cesium渲染性能优化》王珩玮 胡振中 赵燕来
算法流程：（下图来源于文献：《大体量集中三维模型的Cesium渲染性能优化》）