AI Mass人工智能大模型即服务时代：赋能教育的智慧化革命

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.背景介绍

近年来，随着云计算、移动互联网、物联网等新兴技术的发展，智能设备不断增多、智能化程度提升，AI作为新一代机器学习技术在教育领域的应用也越来越火热。据最新报道显示，截至目前，全球已有1.4万亿人口，预计到2030年，这一数字将翻番，相信会给教育带来深远的影响。但教育行业正面临来自两个方面的挑战：一是科技发展带来的教育资源、智力资源的巨大需求；二是教育改革趋缓、制度创新缓慢。

为了有效满足这个需求，相关部门应采取以下措施：一是加强基础教育，加强各级政府、企事业单位、学校管理者对基础教育的重视，努力推动创新型人才培养模式，引入智能辅助工具来支持学生的学习过程，建立完善的个人素质评估体系；二是推进高等教育制度的改革，提升其综合素质、交叉性和创新性；三是布局“学术-科研-产业”的产学研合作平台，利用知识产权保护的优势，搭建国际学术交流平台，激发青年人的创新意识和探索精神，让教育与科技更紧密地结合起来；四是抓住机遇，积极探索“AI+教育”的新模式，重构教育的核心价值观，构建终身教育教学体系。

因此，如何打造一个“AI Mass人工智能大模型即服务”的教育生态圈，成为教育界的重要任务。

那么，什么样的AI可以称之为“大模型”，它的架构如何？它的训练方法、超参数配置等如何？如何通过“API”形式向其他服务提供服务？这些问题的答案就需要AI模型的专家们仔细研究了。

本文就以上问题展开讨论。首先，我们简单回顾一下AI在教育领域的应用及其特点。

2017年，谷歌的AlphaGo在国际象