人工智能+未来出行科技高峰论坛在澳举行_感易智能魏磊

车控智库（文/深圳自动驾驶智能研究中心）在5月10日至12日，第三届BEYOND国际科技创新博览会在澳门成功举办。期间，深圳自动驾驶智能研究中心联合BEYOND EXPO等组织举行了一场备受瞩目的论坛——人工智能+未来出行科技高峰论坛，于5月12日正式开幕。论坛聚集了自动驾驶领域的专家，围绕无人驾驶、数据标注、车载激光雷达、线控底盘以及车载智能系统软件等热门技术进行了深入的探讨。

论坛采用线上线下相结合的形式，通过TechNode、中国汽车报、车控、HiEV、Autolab、新智驾、车东西、智驾网等多个媒体平台进行了同步直播，吸引了超过50000人进行在线观看和互动。深圳自动驾驶智能研究中心副主任郝景山作为主持人，对所有出席论坛的嘉宾表示了热烈的欢迎，并向大家介绍了深圳自动驾驶智能研究中心的发展历程和主要职责。

▲深圳自动驾驶智能研究中心副主任郝景山担任嘉宾主持

重磅发布：全球首份车载前装激光雷达产业报告

在论坛上，全球首份《车载前装激光雷达全球发展报告（2022）》发布，这份由深圳自动驾驶智能研究中心、车控CHEK和HiEV大蒜粒车研所联合发布的报告，详细分析了车载前装激光雷达产业的现状及发展趋势，为全球60家激光雷达公司提供了产品技术市场信息和技术路径的深度分析。

报告指出，激光雷达的发展正逐步向大众化转变。2018年以前，车载激光雷达的发货量主要来自Audi和Valeo，增长速度并未达到预期。但2022年，国产激光雷达供应商的发货量首次超过了海外供应商，占据了市场的主导地位。

报告预测，今年，随着多家主机厂，包括传统汽车制造商推出搭载激光雷达的车型，全球发货量预计将超过300,000颗。中国区域将成为激光雷达市场增长的主导力量，预计中国市场的激光雷达发货量将占据全球市场的70%以上份额，持续保持全球领先地位。据预测，中国市场的激光雷达发货量复合年均增长率将达到79%，在智能驾驶技术应用方面将成为全球主要市场。这些发展趋势和预期表明，激光雷达和自动驾驶技术的进步不仅在科技创新上开创新的篇章，更将对未来的出行方式产生深远影响。

技术方案与行业洞见：加速智能汽车发展的关键

在主题分享环节，恺望数据的创始人兼CEO于旭，新石器的无人车市场副总裁刘明敏，光秒科技的合伙人卫博林，Pix Moving的联合创始人兼首席运营官曹雨腾，以及中电车联的副总经理刘航，各自从自己的专业领域出发，分享了公司的技术方案以及对行业发展的洞见。

中国的新能源和智能汽车行业正在加速发展，这引发了大量的AI数据处理需求。恺望数据的创始人兼CEO于旭在其题为《以自动化流程和规模化人力提高数据标注效率》的演讲中，分享了在汽车正在被软件和数据重新定义的时代，如何使用自动驾驶数据标注结合AI大模型来提升全局效率，加速自动驾驶技术的商业化进程。

新石器无人车市场副总裁刘明敏以《让无人车全球普及》为主题，分享了新石器在无人配送领域的创新实践和成果。新石器致力于将无人车打造为智能城市的基础设施，采用全栈自研的策略，其最新的无人车X3 Plus是首款采用行业领先的多模态BEV空间4D时序融合感知技术的车辆，有效地解决了无人配送场景中的难题。

关于《1024线高密度低成本激光雷达—真正的机器之眼》的主题，光秒科技的合伙人卫博林分享了他们在解决激光雷达行业成本、清晰度和测距三大问题方面的研究。光秒科技旨在实现激光雷达的高性能化和低成本化，使机器能具有与人眼类似的3D感知能力。

在如何利用滑板底盘支持自动驾驶应用生态和规模化落地的问题上，Pix Moving的联合创始人兼首席运营官曹雨腾以实际案例进行了解答。他们致力于通过滑板底盘和车辆设计、开发和制造工具链系统，为客户提供一站式的产品开发和按需批量制造服务。

中电车联的副总经理刘航在其《基于5G车联网安全检测及数据安全运营平台》的演讲中，详细介绍了车联网网络安全和数据安全相关政策和标准推进情况，并分享了一些提升网络安全防护能力的实用方法。他指出，面对未来车云交互的频繁和复杂的汽车通信环境，中电车联围绕实际应用场景需求，研发了基于PKS体系安全产品的5G安全网关车载设备，从而实现信息加密、安全认证、安全态势感知和场景互联互通等功能。

自动驾驶的进展：从原型演示到产品化

▲《自动驾驶从Demo到产品化的实现路径》圆桌论坛

在论坛的最后，广东省政协委员、深圳自动驾驶智能研究中心执行副主任隋建锋主持了一个圆桌讨论环节。元戎启行的技术合伙人兼副总裁刘念邱、速腾聚创的合伙人兼智能驾驶行业总经理徐钰滨、希迪智驾的首席科学家徐琥、百十米出行的创始人兼CEO魏磊，就“自动驾驶从原型演示到产品化的实现路径”这个话题进行了深度讨论，并结合各自的业务领域，阐述了他们的观点和关注点。

对于关于高速NOA、城市NOA、Robotaxi、Robobus四种落地场景的技术难度比较，元戎启行的刘念邱认为，Robotaxi是最复杂的，因为它的目标是在复杂的城市场景下提供全天候的乘客服务。

关于量产车的高阶智驾功能L2+从原型阶段到量产的难点，速腾聚创的徐钰滨认为主要有三点：硬件的持续升级和使用能力，软件模型的持续进化，以及消费者是否愿意付费使用自动驾驶。

在谈到“自动驾驶商用车规模化落地”的话题时，希迪智驾的首席科学家徐琥表示，目前行业已经形成了一些共识，例如低速物流和接驳领域是可以快速扩展的。

当被问及现在Robobus的落地成本是否已经到了可以大规模商业化的阶段时，百十米出行的创始人兼CEO魏磊回答说，现阶段Robobus的商业化成本确实仍然较高，但他预期随着技术的持续发展和规模化生产的推进，未来几年这种成本会有显著的下降。同时，他也强调了政府政策的支持和社会对自动驾驶技术的认同也是推动Robobus商业化的关键因素。

讨论环节结束后，本次论坛也圆满落下帷幕。所有参与者都对自动驾驶技术的未来抱有极大的期待，对于如何实现自动驾驾驶的量产和商业化也有了更深入的理解和认识。

整个论坛期间，来自汽车、科技、学术界的专家学者们集思广益，共同探讨和研究自动驾驶和智能汽车的未来发展，无疑为行业的进步和发展提供了宝贵的智慧和力量。各方代表也纷纷表示，将在自己的领域内继续推动自动驾驶技术的进步，推动智能汽车行业的快速发展，以期早日实现自动驾驶汽车的量产和商业化。