SD 无需训练即可换脸的插件 roop_sd roop使用

SD 上使用的换脸插件是 roop 插件，介绍一下详细地使用流程。

看下制作的整体流程：

1:部署云服务

2:使用Roop插件换脸

3:使用修复软件修复

4:control 精细化

一：云服务部署

依旧使用的揽睿云，点击即可进入

安装步骤

首先看官方教程 sd-webui-roop插件， 如下：

1. 执行 pip install insightface==0.7.3

2. 在web-ui 界面，插件菜单，从网址安装

   https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop

3. web-ui 界面重启

4. 如果遇到 'NoneType' object has no attribute 'get'

的错误，

下载inswapper_128.onnx ，放到 <webui_dir>/models/roop/ 目录

一些报错问题

1. ModuleNotFoundError: No module named ‘insightface’

这个其实就是没有安装或者加载’insightface’ 有问题可以执行如下命令：

1. urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1007)>

根据报错提示文件，可以追踪到如下区域，然后增加两行代码即可解决ssl报错问题

import sslssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
1

参考链接

git unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1007)＞

首先点击 WebUI 页面上的图生图，进入图生图页面，大模型选择麦橘写实，点击局部绘制。

在局部绘制中上传要被换脸的图片，并将人物的脸部轮廓涂抹，后续可以根据换脸效果适当增减涂抹区域。

参数选择按照图中来，其中采样方法选择 DPM++ 2M Karras，迭代步数可调大到 40，重绘强度可以设置低一点，这里设置的是 0.4，根据结果来进行不同的调整即可。

页面往下拉找到 roop 插件，点开。

上传换脸原图，选择 GPFGAN，并将系数调整到 0.9 ，其他参数不用改，就可以点击生成了。

多抽几次卡，适当调整脸部涂抹区域和重绘强度，下面展示一下 成果。看着这笑意满满的小和尚，心都化了。

写在最后

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