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python开发的网站: 豆瓣 https://www.douban.com/ Youtube , Dropbox , 豆瓣…等等
2、爬虫程序 <只要你可以看到的数据内容都可以采集。
比如说 … 在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进
行有针对性的数据采集以及处理。 从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫
等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
3、数据分析 Python语言相对于其它解释性语言最大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态,
在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库.。
4、自动化脚本 执行许多重复的任务,例如阅读 pdf、播放音乐、查看天气、打开书签、清理文
件夹等等,使用自动化脚本 就无需手动一次又一次地完成这些任务,非常方便。
5、人工智能 各种人工智能算法都基于Python编写,尤其PyTorch之后,Python作为AI时代头
牌语言的位置基本确定。
6、游戏开发/辅助 自动化测试 运维 …
Python找工作方向主要是 :
1)开发工程师 <网站开发/全栈开发>
Flask、Django MongoDB、Redis、MySQL Python网络编程,以及多线程,多进程,协程
等并行程序模型 。
北京平均薪资23K - 应届生15K - 1-3年 16.9K - 3-5年22.9K 。
2)爬虫工程师
python 反爬<验证码 IP代理> 爬虫框架Scrapy 正则 xpath css 数据库 MongoDB、Redis、
MySQL 。
北京平均薪资22.5K - 应届生16.7K - 1-3年 18.1K - 3-5年 24K 。
3)数据分析师
numpy、pandas、matplot MongoDB、Redis、MySQL 算法 Pyecharts 。
北京平均薪资25.3K - 应届生13.5K - 1-3年 19.4K - 3-5年26.2K 。
Python就业找工作薪资一般情况是在 8-15K左右
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1)外包是什么?
是指别人花钱请你帮他写程序, 根据甲方的需求定制化开发程序软件, 从而获得一定报酬。
目前关于爬虫+数据分析外包相对而言会多一些:
比如: 学生的毕设 / 课设 / 作业 ; 个人商家需要的一些数据采集 ;
某人公司需要的某些数据等等 采集疫情数据做可视化分析 / 采集房源数据做可视化分析 / 采集
招聘网站做可视化分析 / 采集电商平台做可视化分析 等等 这些是普遍存在的外包需求
根据外包的需求以及难易程序 ——外包的收费情况也是不一样的, 按照分布计算。
网站开发的外包难度以及耗时相当而言会大一些
比如开发后台数据管理系统 / 某公司企业官网 / 或者学生毕设等等 但是价格相对而言都是比较
高的, 网站开发价格普通是上千。
1、解放号:https://www.jfh.com/serviceProvider.html
2、猿急送:https://www.yuanjisong.com/job
3、程序员客栈:https://www.proginn.com/?loginbox=show
4、码市:https://codemart.com
5、人人开发:https://rrkf.com/
6、猪八戒:https://changsha.zbj.com/
7、一品威客: https://www.epwk.com/task/
8、开源众包:https://zb.oschina.net/projects/list.html
9、智城外包网:https://www.taskcity.com/
10、实现网:https://shixian.com/cases
11、电鸭社区:https://eleduck.com/categories/6/tags/0-18
12、Remoteok:https://remoteok.io/
13、Toptal:https://www.toptal.com/
14、AngelList:https://angel.co/
15、英选:https://www.yingxuan.io/
…等等。
学一门技术总的还是赚钱的,学好了就赚钱,学不会就凉拌,学习贵在坚持,学不好就从入门
到入土…没啥鸡汤可以给大家分享,学技术就是这样子,现在的工作有技术就赚钱,年轻的时
候不学点儿东西(任何技术),就只能工地搬砖(不是说搬砖工资低不好,搬砖其实工资也挺
高只是看你能不能吃这个苦)好啦,今天的分享就到这里,我们下期再见吧~
如果你对Python感兴趣,学好 Python 不论是就业、副业赚钱、还是提升学习、工作效率,都是非常不错的选择,但要有一个系统的学习规划。
小编是一名Python开发工程师,自己整理了一套 【最新的Python系统学习教程】,包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。
如果你是准备学习Python或者正在学习,下面这些你应该能用得上:
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。
书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
用通俗易懂的漫画,来教你学习Python,让你更容易记住,并且不会枯燥乏味。
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