英伟达算法岗面试，问的贼细！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号

AI/CV重磅干货，第一时间送达

这两天求职群分享了很多大厂的算法岗面试真题（暑期实习基本结束了，校招即将开启），前几天整理了比亚迪的最新面试题，这里整理了英伟达的最新面试题，希望对你有所帮助。英伟达股票持续起飞，入职的同学赢麻了~

1. 介绍MoE和变体 

2. 介绍LoRA和变体

3. LoRA 参数更新机制

4. MLM和MIM的关系和区别?

5. Stable Diffusion的技术原理

6. 解決LLM Hallucination的方法

7. Occupancy预测的出发点是什么?

8. 2D图像预训练怎么迁移到3D点云任务

9. 把Transformer模型训深的问题有哪些?怎么解决

10. 现在车道线检测的主流的loss是什么?你有哪些想法?

11. 为什么GAN中经常遇到mode collapse，而Diffusion比较少?

Amusi 还特别整理15道Transformer高频面试题（求职群里有数百道Transformer题目，还有答案）

1. 介绍Transformer和ViT

2. 介绍Transformer的QKV

3. 介绍Layer Normalization

4. Transformer训练和部署技巧

5. 介绍Transformer的位置编码

6. 介绍自注意力机制和数学公式

7. 介绍Transformer的Encoder模块

8. 介绍Transformer的Decoder模块

9. Transformer和Mamba（SSM）的区别

10. Transformer中的残差结构以及意义

11. 为什么Transformer适合多模态任务？

12. Transformer的并行化体现在哪个地方？

13. 为什么Transformer一般使用LayerNorm？

14. Transformer为什么使用多头注意力机制？

15. Transformer训练的Dropout是如何设定的？

校招即将开启！大家得赶紧加入AI求职群！最新校招、实习、社招、教职信息、大厂面经和企业内推全都有！Amusi 强烈建议大家扫码领券加入2024年求职群（主要面向25届、26届及之后的同学）！

最大的AI算法岗和开发岗求职群

AI算法岗和开发岗求职群（知识星球） 是一个面向全体学生和算法工程师/研究员的求职交流平台。旨在分享 AI算法岗和开发岗的校招/社招准备攻略、面试题库、面试经验、Offer选择、内推机会、学习路线、求职答疑和海量学习资料等内容。

涉及深度学习，机器学习，计算机视觉，图像处理，自然语言处理，SLAM，大数据，数据分析，自动驾驶，机器人，推荐系统，Java，C/C++和Python等方向。

求职群里既有2025届、2024届和往届求职的大佬/学生，也有刚入学的学生（大一/大二/研一等），还有很多公司里的技术大牛、研究员和算法工程师。目前星球的成员已经超过5900人！

我Amusi 每天都会在求职群里发帖/交流，回答问题，分享面试题，分享面试心得，分享内推信息，分享学习资料等。划重点！星球分享的资料和问答已经超过5000条！

注：因为星球里人蛮多的，所以建议大家匿名提问，防止"隐私泄露"

▲扫码领券，进群！

求职群（部分内容精选）

群主和嘉宾既有2024届/2025届和往届参与秋招拿到算法Offer，也有已经毕业工作多年的算法研究员/工程师。涵盖Apple、谷歌、Meta、亚马逊、微软、NVIDIA、Uber、IBM、腾讯、阿里巴巴、百度、字节跳动、美团、拼多多、京东、快手、商汤、旷视、滴滴、OPPO、VIVO、华为、小米、大疆、平安科技等上百家企业。

面向对象

全体学生和算法工程师/研究员、软件开发程序员，特别是 2024年（即2025届-2026届-2027届）找工作/实习的人群（研一/研二/大二-大四等），也强烈推荐刚入学的学生以及有考虑跳槽的工程师，早点为找工作做准备，锻炼刷题意识和能力。

海量面试经验/面试题

深度学习面试宝典是 Amusi 整理的一个AI算法岗面试题库，累计900+个问题与解答。涉及的领域众多，具体如下。同时求职群里每周都会更新很多面经，方便查漏补缺！

海量校招/实习/社招内推

求职群里已分享数千个内推机会，比如去年2024届校招就发布了208个内推信息（涵盖BAT/头条/京东/美团等公司），还有大量日常实习内推：

提问交流

如果你在学习、找工作、跳槽、职场、Offer选择等领域遇到问题，都可以在星球里向我提问！我知必答！

资源分享

涵盖刷题指南（LeetCode/剑指Offer）、学习路线、优质AI课程推荐、面试题、面试心得、知识重点分享、实战项目等内容

Offer比较与选择

招聘高峰期（提前批/秋招/春招），几乎每天星球里都会有人来咨询Offer选择性问题，或者转行问题，比如：AAA 和 BBB 哪个公司的Offer更好？

加入求职群(知识星球)方式

价格：199元（每天仅4毛钱） 限时立减50！特惠仅149元！

时长：一年（从你加入的时刻算起）

加入方式：扫码下方二维码，或者点击阅读原文，即可进入AI算法求职群（知识星球）

建议：进群后，推荐下载知识星球APP使用，同时也可使用小程序或者知识星球公众号进行使用，可以发帖/提问/交流/回答，并可以快速访问群里的资源。

希望这个群可以让你少走一些弯路

如果喜欢招聘/面经/内推，麻烦给个在看