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一、作者介绍:六年+算法开发经验、AI 算法经理、阿里云开发社区专家博主、稀土掘金人工智能内容评审委员会成员。擅长:检测、分割、理解、AIGC 等算法训练与部署。
二、数据集介绍:
- 质量高:高质量图片、高质量标注数据,使用 labelimg 软件吐血标注、整理,可以作为训练模型的基础数据集或者作为原数据集的很好补充,皆可;
- 范围广:数据集涉及目标场景范围广,避免算法收敛到某一、某些固定场景;
- 格式内容全:包含 VOC(xml)、COCO(json)、YOLO(txt) 三种常见的目标检测数据集格式;
- 附加训练脚本:提供了 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本,并提供了 GPU (多GPU)、CPU、Mac M芯片 的多平台训练方案,另外还提供了博主本地的训练结果日志可供参考;
- 注意:由于数据集资源超过 1G,所以托管在我的百度网盘,所以这里获取到的资源格式是 PDF,内附数据集基本情况介绍以及数据集获取方式
下载说明:点击数据集对应的蓝色超链接即可跳转自行下载,如还未添加蓝色超链说明该数据集还在标注中还没发布,如果其他类型的数据集可以私信联系博主。另外未来新增数据集本帖原地更新,目标检测数据集汇总篇不再另开新篇,建议收藏关注 ~
目录
- 数据集介绍:夜间、低光行人检测数据集,真实场景高质量图片数据,涉及场景丰富,比如夜间街景行人、夜间道路行人、夜间遮挡行人、夜间严重遮挡行人数据;
- 适用实际项目应用:公共场所监控场景下夜间行人检测项目,以及作为监控场景通用行人检测数据集夜间场景数据的补充;
- 标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 的算法训练;
- 附赠训练示例:提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本,提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持,提供博主训练结果日志供参考;
数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主 ~):
- 数据集介绍:行人检测数据集,真实场景高质量图片数据,涉及场景丰富,比如校园行人、街景行人、道路行人、遮挡行人、严重遮挡行人数据;
- 适用实际项目应用:公共场所监控场景下行人检测项目,以及作为监控场景通用行人检测数据集场景数据的补充;
- 标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 的算法训练;
- 附赠训练示例:提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本,提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持,提供博主训练结果日志供参考;
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- 数据集介绍:人脸检测数据集,真实场景高质量图片数据,涉及场景丰富,比如街景行人人脸、道路行人人脸、遮挡行人人脸、严重遮挡行人人脸、日常生活行人人脸数据;
- 适用实际项目应用:公共场所监控场景下人脸检测项目,以及作为监控场景通用人脸检测数据集场景数据的补充;
- 标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 等的算法训练;
- 附赠训练示例:提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本,提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持,提供博主训练结果日志供参考;
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- 数据集介绍:戴口罩检测数据集,真实场景高质量图片数据,涉及场景丰富,比如街景行人戴口罩、道路行人戴口罩、车站行人戴口罩、遮挡行人戴口罩、严重遮挡行人戴口罩、日常生活行人戴口罩数据,且划分为戴口罩、不戴口罩、佩戴口罩不正确三类;
- 适用实际项目应用:公共场所监控场景下戴口罩检测项目,以及作为监控场景通用戴口罩检测数据集场景数据的补充;
- 标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 等的算法训练;
- 附赠训练示例:提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本,提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持,提供博主训练结果日志供参考;
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- 数据集介绍:安全帽检测数据集,真实场景高质量图片数据,涉及场景丰富,比如工地行人佩戴安全帽、建筑干活行人佩戴安全帽、视察行人佩戴安全帽、高空作业人员佩戴安全帽、遮挡行人佩戴安全帽、严重遮挡行人佩戴安全帽数据,划分为佩戴安全帽 (helmet) 和没有佩戴安全帽 (head) 两类;
- 适用实际项目应用:工地或公共场所监控场景下佩戴安全帽检测项目,以及作为监控场景通用佩戴安全帽检测数据集场景数据的补充;
- 标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 等的算法训练;
- 附赠训练示例:提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本,提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持,提供博主训练结果日志供参考;
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- 数据集介绍:跌倒检测数据集,真实场景高质量图片数据,涉及场景丰富,比如交通事故跌倒、打架跌倒、运动跌倒、楼梯跌倒、生病跌倒、遮挡行人跌倒、严重遮挡行人跌倒数据;
- 适用实际项目应用:公共场所监控或室内监控场景下跌倒检测项目,以及作为监控场景通用跌倒检测数据集场景数据的补充;
- 标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 等的算法训练;
- 附赠训练示例:提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本,提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持,提供博主训练结果日志供参考;
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- 数据集介绍:抽烟检测数据集,真实+合成场景高质量图片数据,涉及场景丰富,比如街景抽烟、写字楼抽烟、办公室抽烟、楼道抽烟、遮挡行人抽烟、严重遮挡行人抽烟数据;
- 适用实际项目应用:公共场所监控或室内监控场景下抽烟检测项目,以及作为监控场景通用抽烟检测数据集场景数据的补充;
- 标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 等的算法训练;
- 附赠训练示例:提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本,提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持,提供博主训练结果日志供参考;
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- 数据集介绍:人头检测数据集,真实场景高质量图片数据,涉及场景丰富,比如课堂行人数据、街景行人数据、车站行人数据、商场行人数据、密集行人数据、超密集行人数据、遮挡行人数据、严重遮挡行人数据等;
- 适用实际项目应用:监控场景下人头检测项目,以及作为监控场景通用人头检测数据集场景数据的补充;
- 标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 等的算法训练;
- 附赠训练示例:提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本,提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持,提供博主训练结果日志供参考;
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- 数据集介绍:工地工人安全设备佩戴检测数据集,真实场景+数据生成增强后高质量图片数据,涉及场景丰富,比如楼宇建筑工地工人作业数据、道路建筑工地工人作业数据、室内工地工人作业数据、露天挖掘场景工人作业数据、工地工人自拍+摆拍数据、工人背景抠图生成数据等;
- 适用实际项目应用:监控场景下工地工人安全设备佩戴检测项目,以及作为监控场景通用工地工人安全设备佩戴检测数据集场景数据的补充;
- 标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 等的算法训练;
- 附赠训练示例:提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本,提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持,提供博主训练结果日志供参考;
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3500 张图片:目标检测_工地工人安全设备佩戴检测数据集_3500张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本+支持GPU(GPUs)/CPU/Mac三平台YOLOv8、YOLOv5一键训练脚本
- 数据集介绍:铁路工人安全检测数据集,真实铁路监控场景高质量图片数据,涉及场景丰富,比如铁路工地工人作业数据、铁路巡检工人作业数据、铁路搬运工人作业数据、铁路场景货车上工人作业数据、铁路旁堆料区工人作业数据等。数据标签包括 `
reflective_cloth 着反光衣`
、`helmet 戴头盔`
、`person 铁路工人`
三个类别;- 适用实际项目应用:监控场景下铁路工人安全检测项目,以及作为监控场景通用铁路工人安全佩戴检测数据集场景数据的补充;
- 标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 等的算法训练;
- 附赠训练示例:提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本,提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持,提供博主训练结果日志供参考;
数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主 ~):
3000 张图片:目标检测_铁路工人安全检测数据集_3000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本+支持GPU(GPUs)/CPU/Mac三平台YOLOv8、YOLOv5一键训练脚本
- 数据集介绍:车辆检测数据集,真实场景高质量图片数据,涉及场景丰富,比如城市道路车辆、高速道路车辆、农村道路车辆、车辆遮挡、车辆严重遮挡数据等,且类别丰富,划分为 "Ambulance"、"Bus"、"Car"、"Motorcycle"、"Truck" 五个类别;
- 适用实际项目应用:交通道路监控场景下车辆检测项目,以及作为监控场景通用车辆检测数据集场景数据的补充;
- 标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 等的算法训练;
- 附赠训练示例:提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本,提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持,提供博主训练结果日志供参考;
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- 数据集介绍:人脑肿瘤检测数据集,真实 CT 场景高质量图片数据,涉及人脑 CT 图片数据集丰富;
- 适用实际项目应用:CT 图片场景下人脑肿瘤检测项目,以及作为通用人脑检测数据集场景数据的补充;
- 标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 等的算法训练;
- 附赠训练示例:提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本,提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持,提供博主训练结果日志供参考;
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- 数据集介绍:猫狗检测数据集,真实场景高质量图片数据,涉及场景丰富,比如奔跑猫狗数据、睡觉猫狗数据、散步猫狗数据、坐着的猫狗数据、趴着的猫狗数据、不同品种猫狗数据等;
- 适用实际项目应用:公共场所监控或室内监控场景下猫狗检测项目,以及作为监控场景通用猫狗检测或动物检测数据集场景数据的补充;
- 标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 等的算法训练;
- 附赠训练示例:提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本,提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持,提供博主训练结果日志供参考;
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