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7套干货,Python常用技术学习知识图谱!,Python高级工程师面试题及答案

7套干货,Python常用技术学习知识图谱!,Python高级工程师面试题及答案
  1. 工作中不能熟练应用数据结构与算法的人;
  2. 编程能力弱且不会分析源码的程序员;
  3. 数据结构与算法面试能力弱,且想进入 BAT 等国内一线大厂的人;
  4. 准备从事 AI 相关工作的程序员。

1、采用动画演示的形式

2、全面、系统化的课程设计:系统化讲解数据结构与算法,让你快速梳理整个算法知识体系,掌握算法的核心思想。

3、实战2020大厂算法面试题:解析大厂算法面试题,分析其中算法原理,并动手实操,让大家通关面试最后一道题。

教程传送门图解数据结构与算法

五、计算机基础

很多粉丝会遇到这样的问题:语法学得挺溜,校招要求写“银行家算法”的实现,却一点也写不出来。出现这个问题的原因是什么?是计算机基础没学好!

强烈建议你如果计算机基础没学好的,可以通过这个教程快速复习一下。这里涵盖了三大计算机基础知识全解

【你将收获】

  1. 计算机专业的核心课程,科班出身的核心竞争力,非科班必须补足的基础
  2. 理论知识+案例解析,50+更贴近日常工作的案例,在编程的过程中理解原理
  3. 编程必备的灵魂,进阶架构设计/系统设计必会的底层基础
  4. 以最新版Python作为开发语言,解锁爆火的人工智能编程语言

教程传送门编程必备基础 计算机组成原理+操作系统+计算机网络

六、Python入门

这个教程从Python环境搭建讲起,属于最基础的部分,所以即使你没有一点编程经验也可以很快上手!这个教程中用10个热门案例强化语法,都是和我们的使用场景非常接近的,比如:模拟支付宝的能量产生过程、逐行显示蚂蚁庄园动态、模拟“ 跳一跳 ”小游戏加分块……

除了基础,做开发最重要的就是实战项目!这份教程里都给你准备好了,游戏开发、淘宝用户数据分析、Django开发商城项目,这几个都是比较大的项目,用在毕设中也是非常不错的。如果你还想研究爬虫或数据分析,也可以继续深入研究。

再来说说搭配的实体书,这本书可以说是Python入门必看书籍了,在豆瓣评分9.1分,毫不犹豫入手了!

教程传送门零基础学Python

七、MySQL

学习编程,你可能会犹豫选择 C++ 还是 Python;入门数据科学,你可能会纠结于选择 Python 还是 R;但无论如何, MySQL 都是 IT 从业人员不可或缺的技能!

在这个教程中,你可以从配置MySQL入门学起,学会SQL中数据查询语言DQL、数据操纵语言DML、数据定义语言DDL、数据控制语言DCL,学会熟练对库表进行增删改查等必备技能。

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。
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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上Python开发知识点,真正体系化!

由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助,可以添加V获取:vip1024c (备注Python)
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学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

最后

Python崛起并且风靡,因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低,但它的晋级路线很多,通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据,CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用,可以做科学计算,数据分析,可以做网络爬虫,可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多,你需要学好基础,再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

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