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2019年10月谷歌宣布启用Google BERT作为谷歌算法的一部分,这将影响10%的检索。并且谷歌五年来最重要的一次算法更新,本文是针对Google BERT算法的全面讲解。
一、什么是 BERT 算法
BERT全称是 Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT算法诞生于2018年,从当时开始就引起了AI界尤其是NLP(自然语言处理)界的轰动和关注,一跃成为最强大的自然语言处理模型。业界也基于BERT或者受到BERT启发出现了更多改进的模型,比如百度的ERNIE。
BERT 算法最大的突破是可以通过前后的单词来理解某个单词的内在含义,从而增强对 Query 内在含义的理解,而不是逐个单词去单独理解。
二、具体对我们有哪些影响?
由于BERT加强了谷歌对语句的理解,最显著的现象是结果更加准确了,尤其是对于长尾词。市面上的SEO工具普遍都对一些检索量较大的关键字进行跟踪,因此排名的波动并不明显,但是如果你的自然搜索流量(通常占网站的访问量的一半)波动很大,那么需要查看是否是因为长尾词流量的波动。
BERT 算法其中加强对 Query 的理解,从而影响搜索结果,这才导致11月份索引量大幅度下降,而目前谷歌稳已经在全球 20 多个国家应用了 BE
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