Google 发布 CodeGemma 7B，8K上下文，性能超CodeLlama 13B

CodeGemma简介

CodeGemma模型是谷歌的社区开放编程模型，专门针对代码领域进行优化。一系列功能强大的轻量级模型，能够执行多种编程任务，如中间代码填充、代码生成、自然语言理解、数学推理和指令遵循。CodeGemma模型是在大约500B个主要为英语、数学和代码的数据上进行了进一步训练，以提高逻辑和数学推理能力，适用于代码补全和代码生成编程任务。

• Huggingface模型下载：https://huggingface.co/google/codegemma-7b-it

• AI快站模型免费加速下载：https://aifasthub.com/models/google

Google开源了一系列针对代码领域优化的模型——CodeGemma。该系列模型包括以下3个版本:

CodeGemma-7B Base Model: 专注于代码生成和理解任务，训练数据为80%代码和20%自然语言。在HumanEval等代码基准测试中，表现优于同规模7B模型，甚至媲美了13B的CodeLLaMa。

CodeGemma-2B Base Model: 专门针对快速高效的代码自动补全进行训练，在延迟关键的应用中表现出色。与同类2B模型相比，其处理速度快接近2倍。

CodeGemma-7B Instruct Model: 在7B Base Model的基础上进行了指令微调，可用于代码交互和数学推理任务。

出色的性能表现

CodeGemma系列模型在多个方面展现了出色的性能:

代码理解和生成，在HumanEval等Python代码基准上，CodeGemma-7B的表现优于同规模7B模型，仅次于DeepSeek-Coder-7B。在多语言BabelCode测试中，CodeGemma-7B和7B-Instruct也均优于同类模型。

自然语言和数学推理，与Gemma-7B相比，CodeGemma保留了Gemma在自然语言理解方面的强大能力。在数学推理测试GSM8K和MATH上，CodeGemma也取得了出色的成绩。

高性能低延迟，CodeGemma-2B针对代码补全进行了专门优化，在同类2B模型中处理速度快接近两倍，非常适合集成在IDE等对延迟敏感的应用场景中。

丰富的应用场景

CodeGemma的应用场景包括:

代码补全，CodeGemma能够智能补全代码，提高开发效率，减少重复劳动。

代码生成，通过自然语言描述，CodeGemma可生成符合需求的代码片段，大幅加快开发进程。

数学推理，CodeGemma能理解和执行数学相关编程任务，帮助解决复杂数学问题。

指令遵循，CodeGemma可理解和遵循自然语言指令，使与开发者交流更加直观便捷。

总结

总的来说，CodeGemma是Google在代码领域的又一力作，凭借出色的性能和部署效率，必将为开发者带来全新的编程体验。

模型下载

Huggingface模型下载

https://huggingface.co/google/codegemma-7b-it

AI快站模型免费加速下载

https://aifasthub.com/models/google