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asyncio gather和wait并发方式_async gather

async gather

gather 比 wait 更加高层。gather 可以将任务分组,一般优先使用 gather。在某些定制化任务需求的时候,会使用 wait。

# coding=utf-8
import asyncio
import time


async def step1 (n, start):
    try:
        await asyncio.sleep(n)
        print("第一阶段完成")
        print("此时用时", time.time() - start)
        return n
    except asyncio.CancelledError:
        print(f"数字{n}被取消")
        raise


async def step2 (n, start):
    try:
        await asyncio.sleep(n)
        print("第二阶段完成")
        print("此时用时", time.time() - start)
        return n
    except asyncio.CancelledError:
        print(f"数字{n}被取消")
        raise


async def main ():
    now = time.time()
    tasks = [
        step1(5, now), step2(2, now)
    ]
    # 1.gather并发:gather通常被用来阶段性的一个操作,做完第一步才能做第二步
    # result = await asyncio.gather(*tasks)
    # for i in result:
    #     print(i)
    
    # 2.wait并发:阻塞式并行,大于最大的阻塞时间--------------------------
    # timeout:超时时间
    # complete, pending = await asyncio.wait(tasks)
    # for i in complete:
    #     print(i.result())
    # if pending:
    #     print("取消未完成的任务")
    #     for p in pending:
    #         p.cancel()
    
    print("总用时", time.time() - now)


if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    try:
        loop.run_until_complete(main())
    finally:
        loop.close()

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1.gather并发输出:

第二阶段完成
此时用时 2.002824068069458
第一阶段完成
此时用时 4.991272926330566
5
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总用时 4.991272926330566
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2.wait并发输出:

第二阶段完成
此时用时 2.000105619430542
第一阶段完成
此时用时 5.000672817230225
2
5
总用时 5.000672817230225
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