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GAN网络在训练的是生成器的loss在不断增加,判别器的loss在不断的减小,积累的一点的经验~_生成式对抗网络中生成器损失太大,判别器损失太小是怎么回事

生成式对抗网络中生成器损失太大,判别器损失太小是怎么回事

这是因为判别器太强了,无法给G有效的指导,所以需要适当降低D的网络能力:

1 减小D的层数,但是减的太过了也会出现最后无法指导G的情况

2 减小D的学习率

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