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chat GPT第一讲

chat GPT第一讲

计算机的语言奇迹:探秘ChatGPT的智能回答和写作能力

        目前我们这个行业,最火的话题无疑是AI人工智能,类似ChatGPT这样的智能Ai,今天剩下的时间不多,每天一个主题,我给大家讲一下计算机回答问题和写作的能力,尤其是聊天型AI模型ChatGPT。让大家可以更加前沿的了解一下关于它的一些情况。

        说起ChatGPT呢,之所以如此受欢迎,其实是因为它可以模仿人类对话。不同于以前的对话系统,它不再是讲的尽是一些不着边际的话了ChatGPT的回答非常准确,并且看起来就像是真人在对话。

        面对ChatGPT,大家可能听到过各种有赞美啊、质疑啊这些声音,甚至还有人用它来传播一些恐惧。但其中大部分甚至九成以上的理解都是带有一些想象色彩的,它不符合基本的信息理论和物理学原理。所以在讲具体内容之前,我们要先对ChatGPT有一个理性的认识。

        在今天,ChatGPT令人惊奇的地方主要有两个:一、就是是它能回答复杂的问题,二呢、是它能进行写作,你告诉它写什么,给它一个主题,它就能给你写一篇很棒的文章。

        那么,让计算机完成这两项任务难吗?确实,在上个世纪五六十年代,这两件事被认为是非常难的事。科学家们认为,如果计算机能够很好地解决语音识别、语言翻译、回答复杂的问题、写作等等任务,就表明它能和人一样聪明了。但随着科技和互联网的发展,这些任务变得比想象中要容易得多。

        在2014年左右,我们的计算机问答系统其实就已经取得了很大进展。Google的一个自动问答系统可以回答各种问题,而且答案也很精准。类似地,计算机还可以写作,比如解释一些物理原理、或者甚至烤蛋糕的步骤这些都可以精简回答。这些成果表明,让计算机完成这些任务是完全可行的。

        计算机回答问题方面,早在2008年前后就能回答那些与事实相关的问题,比如“是谁”“什么时候”“在哪里”等这类问题。但是对于“为什么”和“怎么做”这类问题,2014年计算机就已经能完美回答40%的“难问题”,现在ChatGPT的回答能力更强大。

        关于计算机写作,早在几年前开始,就有很多财经类文章是由计算机写的。而今天,很多纸媒文章的撰写也得益于计算机。当然,写作中的编辑工作仍然需要人来完成,但计算机的写作能力已经超越了许多人。

        计算机写作的原理其实并不神秘,它就像一个“玩具”程序可以写唐诗一样。通过训练模型和加入适当的一些限制,计算机就可以创作出优美的诗歌。当然,还有很多改进的空间,如果更加细致地进行编程,计算机写出的诗会更加出色。

        为什么2023之前,我们没有看到ChatGPT这样的问答产品呢?

        今年3月底,Google负责搜索和人工智能的高级副总裁谈了ChatGPT的事情。他说:ChatGPT能做的事情,Google的产品和服务其实三年前就能做了,只是没有包装成ChatGPT这样的产品而已。因为公司认为,有更重要的事需要人工智能来做。

        此外,提供这种不受限制的问答服务,对于Google这样的公司来讲,还有很多法律问题。比如,Google如果就法律问题给出建议的话,它会惹很多麻烦,搞不好会赔上百万美元。但是至少在今天,大家还不会为难OpenAI,一方面是OpenAI是半公益性质的公司,另一方面可能也是因为和它这样的初创公司打官司挣不到多少钱的。(开玩笑)

        那今天ChatGPT被炒得那么火,它的能力到底怎么样?实事求是说,有做得好的,也有不尽如人意的。

现在人们使用ChatGPT的目的大致可以归结为三个:

        第一个是信息查询,过去Google是给出有答案的网页链接,然后我们去链接的网页上面去翻阅之前有给过的回答,但今天ChatGPT是直接给出答案。

        第二个是让它帮助写作业,这是很多大中学生使用它的原因。

        第三个则是写一些应付差事的汇报,这主要是职场上的人士使用。

        这三件事的核心是两个,一个是理解自然语言,明白人的意图;另一个是产生自然语言的文本,满足人的要求。

        ChatGPT能够实现这些任务并不是一夜之间的成就。它是科技发展的顺理成章的一种结果。虽然它表现得很出色,但并不是完美的。它在理解自然语言方面做得较好,但在产生内容方面可能表现不稳定。它的表现受训练数据和人的要求影响较大,人们主要用ChatGPT进行信息查询、辅助写作和完成应付性质的汇报。在使用ChatGPT时,数据和格式的重要性也不能忽视。所以我们在使用ChatGPT进行提问的时候要学会如何提问,如何给他一些限制条件,让他的回答更符合我们想要的结果。

总结一下:

1.ChatGPT是基于语言模型的自然语言处理系统。

2.让计算机回答问题并不是一件高不可攀的事情,在今天,让它做得比人好是完全能够办得到的。

3.我们让ChatGPT做的事情,核心有两个,一个是理解自然语言,明白人的意图;另一个是产生自然语言的文本,满足人的要求。

最后想和大家说的是,ChatGPT虽然被炒得火热,但它的能力是渐进发展的结果,是科技发展的必然产物。在我们后面的课堂中,我会带着大家更深入地了解ChatGPT的工作原理和更好地利用它的方法。就比如我们今天提到的语言模型以及自然语言处理方式等等。

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