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根据提示,在右侧编辑器Begin-End处补充代码:
创建一个名为series_a的series数组,当中值为[1,2,5,7],对应的索引为[‘nu’, ‘li’, ‘xue’, ‘xi’];
创建一个名为dict_a的字典,字典中包含如下内容{‘ting’:1, ‘shuo’:2, ‘du’:32, ‘xie’:44};
将dict_a字典转化成名为series_b的series数组。
根据提示,在右侧编辑器begin-end处补充代码:
创建一个五行三列的名为df1的DataFrame数组,列名为 [states,years,pops],行名[‘one’,‘two’,‘three’,‘four’,‘five’];
给df1添加新列,列名为new_add,值为[7,4,5,8,2]。
根据提示,在右侧编辑器begin-end处补充代码:
将test3/uk_rain_2014.csv中的数据导入到df1中;
将列名修改为[‘water_year’,‘rain_octsep’,‘outflow_octsep’,‘rain_decfeb’, ‘outflow_decfeb’, ‘rain_junaug’, ‘outflow_junaug’];
计算df1的总行数并存储在length1中。
根据提示,在右侧编辑器Begin-End处补充代码:
对代码中s1进行按索引排序,并将结果存储到s2;
对代码中d1进行按值排序(index为f),并将结果存储到d2。
根据提示,在右侧编辑器Begin-End处补充代码:
在s1中删除z行,并赋值到s2;
d1中删除yy列,并赋值到d2。
根据提示,在右侧编辑器Begin-End处补充代码:
让df1与df2相加得到df3,并设置默认填充值为4。
根据提示,在右侧编辑器Begin-End处补充代码:
去除df1中重复的行,并把结果保存到df2中。
根据提示,在右侧编辑器Begin-End处补充代码:
对s1进行数据重塑,转化成DataFrame类型,并复制到d1。
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