epoch batch batch_size epochs分别是什么意思_epoches

epoch batch batch_size epochs分别是什么意思

1. batch&&batch_size
   batch 就是分割的数据集的份数，batch_size就是每一小份数据集的大小。
   将训练数据集分成若干个 batch 进行训练。每个 batch 包含若干个样本，batch size 表示每个 batch 中包含的样本数量。例如，如果训练数据集有 1000 个样本，batch size 为 10，则一个 batch 包含 100 个样本
2. epoches&&epoch
   Keras官方文档中给出的解释是:“简单说，epochs指的就是训练过程接中数据将被“轮"多少次"
   完整的数据集送入到神经网络训练并且返回称为一次epoch
   通常数据要训练多轮，epoches就是来表示完整的数据集总共送入到神经网络多少次
   在每个 epoch 中，模型会遍历整个训练数据集，尽可能地学习到数据集中的特征。通常情况下，epochs 越多，模型的训练效果越好，但是训练时间也会相应地变长。同时，过多的 epochs 也会导致模型的过拟合问题。