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腾讯云—人脸识别应用实践_腾讯人脸识别案例

腾讯人脸识别案例

序:

人脸识别是目前应用较广泛的AI产品服务,但在售前接触客户中,发现很多销售同学和客户对于人脸识别的认识不够全面,从而在使用和计价过程中遇到较多的问题,所以通过这篇博客个人总结一些应用架构实践,帮助大家理解“人脸识别”的应用;

“人脸识别”产品服务;

首先需要强调的是,“人脸识别”产品服务是一套围绕“人脸”的产品功能能力,它的计价也是根据功能来的,例如:人脸检测、五官定位、人脸对比、人员库管理、人脸搜索、人脸验证等。一般我们是按照API调用次数收费,计价方式一样分为“资源包”的预付费 和按需后付费。为什么这个章节,一上来先谈计费,因为通过计费,我们可以更直接的认清楚“人脸识别” 的核心功能,同时也是需要强调,“人脸识别”产品的报价还是需要从客户应用场景出发,才能给出更合理的报价;(如下示例;腾讯云人脸识别后付费计价概述)

PS : 个人学习小技巧,学习了解新的云产品服务,可以先从产品定价开始,通过收费,可以更快的了解产品的核心能力和价值,然后回头再看产品功能概述及其他。例如;音视频产品,计价的核心是流量和存储,一些SDK,功能版本都是可以在“包”的方式下免费送。

通过计价我们发现,人脸识别是按照功能单独计价的,在实际的应用场景中,我们需要从架构设计出发然后选择合适的功能能力,这里我们选几个常见的功能模块做介绍;

*人脸检测与分析;

几年前有一个很火的小程序游戏,就是通过照片给出“年级”“性别”“魅力值”的小游戏应用

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