k8s添加pod，k8常用命令,k8s删除pod_k8s删除pod部署

一
添加pod测试
创建deployment
kubectl create deployment nginx(pod名称）–image=nginx
创建后查看：kubectl get deployment

放开端口
kubectl expose deployment nginx --por=80 type=NodePort

查看服务端口：32079

可以通过集群任一ip地址（master或者node节点）
ip地址：32079访问部署的nginx

deployment扩容pod

kubectl create部署web项目

该方法比较麻烦，需要手动更新镜像等，查不到更新历史记录
准备war包,和Dockerfile放在同一个目录中

vim Dockerfile

创建镜像

修改镜像tag:docker tag
登录远程镜像仓库：docker login

推送至远程仓库：docker push

k8s运行镜像
kubectl create deployment jpresstest(pod名称）–image=jpress:v1
或者创建yaml文件配置

放开端口32080
kubectl expose deployment jpresstest --por=8080 type=NodePort
或者创建yaml文件配置
kubectl get svc
访问报错

查看pod状态有问题kubectl get pod

进入pod(1个pod只有1个docker容器)
kubectl exec -it jpresstest-9c7c97fbc-lb67 – /bin/bash

进入pod(1个pod有多个docker容器)
kubectl exec -it jpresstest-9c7c97fbc-lb67 --container main-app – /bin/bash
容器中没有对应的文件
更新镜像文件：
先运行镜像docker run -d -p jpress:v1
进入运行镜像创建的容器：docker exec -it 容器id /bin/bash
调整好容器内部的内容
退出该容器内部
提交该容器：docker commit 容器id jpress:v2

提交后修改该容器tag并提交至阿里云仓库，版本记录为v2
滚动更新k8s集群的pod版本：kubectl set image deploy/<pod名称> <容器名称>=<镜像名称:版本号> --record

更新过程：

最终结果：

查看k8版本
kubectl api-versions
v1：Kubernetes API的稳定版本，包含很多核心对象：pod、service等
apps/v1：在kubernetes1.9版本中，引入apps/v1，deployment等资源从extensions/v1beta1, apps/v1beta1 和 apps/v1beta2迁入apps/v1，原来的v1beta1等被废弃。
apps/v1代表：包含一些通用的应用层的api组合，如：Deployments, RollingUpdates, and ReplicaSets

nfs共享存储

pod的生命周期短暂，会被频繁的创建和销毁。当pod被销毁时，pod内的文件系统也会被销毁，所以为了解决这个问题，k8s提供了Volume。
Volume的生命周期独立于pod容器。当pod不在存在时，k8s会销毁临时卷。但对于持久卷，k8s在pod重启期间不会进行销毁
持久卷的核心是一个目录，任何pod的容器都可以访问该目录中的数据。
nfs作用：
多节点共享存储
独立于pod的文件服务器
文件服务器搭建
nfs搭建（分服务端和客户端）：
三台主机：master node1 node2
搭建在node2主机。
centos7只安装nfs-utils

yum -y install nfs-utils rpcbind
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随意找个路径放置nfs存储路径
mkdir /home/nfs/
编辑/etc/exports文件添加需要共享目录，每个目录的设置独占一行，编写
/usr/local/nfs 192.168.0.0/16(rw,sync)
同192.168.248.0/24一个网络号的主机可以挂载NFS服务器上的/home/nfs/目录到自己的文件系统中
rw表示可读写；sync表示同步写，fsid=0表示将/data找个目录包装成根目录
no_root_squash 当NFS客户端以root管理员访问时，映射为NFS服务器的root管理员(不常用)
all_squash 无论NFS客户端使用什么账户访问，均映射为NFS服务器的匿名用户(常用)
sync 同时将数据写入到内存与硬盘中，保证不丢失数据
async 优先将数据保存到内存，然后再写入硬盘；这样效率更高，但可能会丢失数据

设置共享目录生效
exportfs -r

启动nfs

systemctl start rpcbind.service
systemctl enable rpcbind.service

systemctl start nfs.service
systemctl enable nfs.service
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确认NFS服务器启动成功：
rpcinfo -p

检查 NFS 服务器是否挂载我们想共享的目录 usr/local/nfs：
exportfs

检查nfs服务是否能正常访问
showmount -e node2ip地址
-e:显示NFS服务器上所有的共享目录

启动客户端rpcbind.service nfs

node2节点挂在目录报错（第一次成功没有报错，之后再执行就报错）：
挂载：
mount -t nfs 192.168.126.8:/usr/local/nfs /root/nfs
卸载
umount /root/nfs
开机自动挂载
写入/etc/fstab
mount -a

df -h 执行（node2节点）是已经挂载成功了

测试挂载：
客户端添加u.txt 文件夹，可以再服务端（node1)节点看到

如果添加的文件没有共享，需要设置共享目录权限。

yaml部署web项目

创建yaml文件

kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
  labels:
    app: wework-tomcat-app1-deployment-label
  name: wework-tomcat-app1-deployment  --Deployment名称（由 .metadata.name 字段标明）
  namespace: wework    --所属namespace
spec:
  replicas: 3    --创建三个（由 replicas 字段标明）Pod 副本
  selector:
    matchLabels:
      app: wework-tomcat-app1-selector   --selector 字段定义 Deployment 如何查找要管理的 Pods。 在这里，你选择在 Pod 模板中定义的标签（app: wework-tomcat-app1-selector）, 在 API 版本 apps/v1 中，Deployment 标签选择算符在创建后是不可变的。
  template:
    metadata:
      labels:
        app: wework-tomcat-app1-selector  --Pod 被使用 labels 字段打上 app: nginx 标签。
    spec:
      containers:
      - name: wework-tomcat-app1-container
        image: jpress:v3
        ports:    	---容器内端口
        - containerPort: 8080
          protocol: TCP
          name: http
        volumeMounts:         ----容器内挂载点
        - name: wework-images     --必须有名字
          mountPath: /usr/local/tomcat
          readOnly: false
      volumes:
      - name: wework-images    ---跟上边名称一致
        nfs:        ---宿主机挂载点
          server: 192.168.126.8
          path: /usr/local/nfs
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    app: wework-tomcat-app1-service-label
  name: wework-tomcat-app1-service
  namespace: wework
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - name: http
    port: 8080
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
    nodePort: 30095
  selector:
    app: wework-app1-selector
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编写完成后保存退出
应用该文件：kubectl apply -f wework.yaml

也可以查到对应的pod 和deployment

会提示没有对应的catalina.sh
不知道为什么，pod刚运行起来没有在对应的共享目录中共享数据。
解决方法：将tomcat安装包解压后复制进共享目录，

pod就可以正常运行了（以下是将副本数量设置为1了，好处理）

进入pod副本：kubectl exec -it podID /bin/bash

随意创建文件，可以在nfs服务端的共享目录看到

创建一个test.txt 文件测试，即使将pod删除后重新运行也依旧存在test.txt

实现镜像同步

注：
以下镜像名可以修改，如果修改为从阿里云pull的镜像(registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mynamespacew/jpress:v3)
可以修改vi /etc/docker/daemon.json //如果没有此文件，请创建
添加代码
“insecure-registries”:[“htts://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mynamespacew”]

pod状态为CrashLoopBackoff、ContainerCreating异常处理

新建pod，查看pod状态异常
查看pod日志：kubectl logs pod实例 -n 命名空间

kubectl describe pod pod实例名称 -n 命名空间

进入pod和容器提示

pod状态为Imagepullbackoff异常处理

查看pod节点：kubectl describe pod jpresstest-9c7c97fbc-vpwnt
报错如下：back-off pulling image ‘jpress:v1’

经查，node节点没有该镜像
该pod所属node1节点，在该节点下pull该镜像

master节点重新获取pod正常

另外一个同理。

pod节点状态为terminating 状态异常处理步骤

查看节点状态是否正常：kubectl get nodes

查看有问题的节点：kubectl get nodes node2

kubelet stopped posting node status .说明是kubelet的问题。
确认node2节点的kubelet状态，状态正常
查看运行日志：Journalctl -u kubelet

重启kubelet后正常：systemctl restart kubelet

删除pod

K8S 不能直接删除Pod，直接删除Pod，会被Deployment重启
先删除deployment.
1.查看deployment

查看pod

2删除deployment：kubectl delete deployment nginx
查看deployment

3删除服务

kubectl delete src nginx

kubectl get src

4
状态为terminating的无法删除

可以强制删除：kubectl delete pod pod-name -n ns-name --force --grace-period=0

再查看就没有对应的pod了
注：
如果强制删除还不行，设置finalizers为空
（如果一个容器已经在运行，这时需要对一些容器属性进行修改，又不想删除容器，或不方便通过replace的方式进行更新。kubernetes还提供了一种在容器运行时，直接对容器进行修改的方式，就是patch命令。）
kubectl patch pod xxx -n xxx -p ‘{“metadata”:{“finalizers”:null}}’

常用命令

1
查看节点的标签
kubectl describe ns test | grep “Labels” -A 10
2
查看服务器节点
kubectl get nodes
3
节点打标签
kubectl label nodes <节点名称> labelName=<标签名称>
例：kubectl label nodes node2 labelName=test
kubectl get node --show-labels

4
删除节点标签
kubectl label node node2 labelName-
5
查看所有pod节点
kubectl get pod -A
6
查看对应节点的所属IP地址
kubectl get pod -o wide -n kube-system
查看所有节点的所属IP地址
kubectl get pod -o wide -A
7
根据yaml文件创建pod
kubectl apply -f yaml文件
根据yaml文件删除pod
kubectl delete -f yaml文件
8
创建命名空间test：
kubectl create ns test
为命名空间test设置标签ev=test：
kubectl label ns test env=test
修改命名空间标签
kubectl label --overwrite ns test env=testtest
删除命名空间标签
kubectl label ns test env-
9
扩容/缩容
kubectl scale deploy/<pod名称> --replicas=<5>

10
暂停deployment,被 pause 命令暂停的资源不会被控制器协调使用
kubectl rollout pause deployment deploy名称 -n 命名空间
启动deployment
kubectl rollout resume deployment deploy名称 -n 命名空间
11
进入pod和容器
kubectl exec -it 容器id -n 命名空间名称
12
查看历史更新：kubectl roullout history deploy/deployment -n 命名空间

13
回退pod到上一个版本：kubectl roullout undo deploy/wework-deployment -n wework
回退pod到上一个版本也会记录在更新历史中。

error converting YAML to JSON: yaml: line 3: mapping values are not allowed in this context
这个问题是因为yaml文件不支持tab制表符
yaml语法不支持制表符，用空格代替就行。