基于变因子加权学习与邻代维度交叉策略的单目标优化算法求解——改进乌鸦算法

作者：菜鸟追梦旅行 | 2024-03-16 11:44:07

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基于变因子加权学习

改进乌鸦算法是一种基于鸟群行为的优化算法，最初用于求解单目标优化问题。由于其简单易实现、具有全局搜索能力等优点，已经被广泛应用。

本文将介绍一种改进的乌鸦算法，其核心思想是引入变因子加权学习和邻代维度交叉策略。这些新特性可以进一步提高算法的收敛速度和优化效果。

以下是Matlab代码实现：

function [bestFit, bestPosition] = ImprovedCrowSearchAlgorithm(...
    fitnessFunction, dimension, lowerBound, upperBound, maxIter)

% 参数初始化
flockSize 1
2
3
4

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