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自动图像标注总述:
是图像语义理解的热点,是 无标注图像内容的语义关键词
属于图像检索领域,是图像 语义检索(相当成熟 )关键
涉及计算机视觉,机器学习,信息检索
总实现思路:用(已标注图像集)或 关联,映射关系(可获信息 自动学习语义空间 与 视觉特征空间)。预测未知图像标注。
现实现方法:
基于分类的标注,概率关联标注,图学习的标注
相关的领域:
基于内容的 图像检索,瓶颈,巨大挑战(语义鸿沟:低层视觉特征,颜色 纹理形状 ,不能完全匹配 用户查询信息)
基于语义的 图像检索,仍旧是 难题
应用:
网络搜索引擎:用户喜好关键词查询,互联网搜索引擎基于 文本的图像检索,人工标注费时费力
个人桌面照片管理,互联网广告自动投放
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