生成式模型与判别式模型_生成式模型和判别式模型

作者：菜鸟追梦旅行 | 2024-04-07 17:31:46

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生成式模型和判别式模型

生成式模型和判别式模型是机器学习中两种常见的模型类型。

生成式模型，又称概率模型，是指通过学习数据的分布来建立模型P(y|x)，然后利用该模型来生成新的数据。生成式模型的典型代表是朴素贝叶斯模型，该模型通过学习数据的分布来建立概率模型，然后利用该模型来生成新的数据。
判别式模型，又称非概率模型，是指通过学习输入和输出之间的映射关系来建立模型y=f(x)，然后利用该模型来预测新的输出。判别式模型的典型代表是支持向量机模型，该模型通过学习输入和输出之间的映射关系来建立分类模型，然后利用该模型来预测新的分类结果。

总的来说，生成式模型和判别式模型都有各自的优缺点，选择哪种模型取决于具体的应用场景和数据特征。

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