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Python 之plt.plot()的介绍以及使用

plt.plot

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介绍

plt.plot()Matplotlib库中用于绘制线图(折线图)的主要函数之一。它的作用是将一组数据点连接起来,以可视化数据的趋势、关系或模式。以下是 plt.plot() 的详细介绍:

plt.plot(x, y, fmt, **kwargs)
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  • x:表示X轴上的数据点,通常是一个列表、数组或一维序列,用于指定数据点的水平位置。
  • y:表示Y轴上的数据点,通常也是一个列表、数组或一维序列,用于指定数据点的垂直位置。
  • fmt:是一个可选的格式字符串,用于指定线条的样式、标记和颜色。例如,‘ro-’ 表示红色圆点线条。
  • **kwargs:是一系列可选参数,用于进一步自定义线条的属性,如线宽、标记大小、标签等。

以下是一些常用参数和用法:

  • 样式参数(fmt): 格式字符串可以包含一个字符来指定颜色,一个字符来指定标记样式,以及一个字符来指定线条样式。例如,‘r-’ 表示红色实线,‘bo–’ 表示蓝色圆点虚线。

  • 线条样式(linestyle): 使用linestyle参数可以指定线条的样式,如实线(‘-’)、虚线(‘–’)、点划线(‘-.’)等。

  • 标记样式(marker): 使用marker参数可以指定数据点的标记样式,如圆点(‘o’)、方块(‘s’)、星号(‘*’)等。

  • 线条颜色(color): 使用color参数可以指定线条的颜色,可以使用颜色名称(如’red’)、缩写(如’r’)或十六进制颜色码(如’#FF5733’)。

  • 线宽(linewidth): 使用linewidth参数可以指定线条的宽度,以数字表示。

  • 标记大小(markersize): 使用markersize参数可以指定标记的大小,以数字表示。

  • 图例标签(label): 使用label参数可以为线条指定标签,用于创建图例。

  • 其他属性: 还有许多其他属性可用于自定义线图,如透明度、渐变、线型、阴影等。

plt.plot() 不仅可以绘制简单的线图,还可以用于绘制多条线,添加图例、标签、标题,设置坐标轴范围和刻度等。它是Matplotlib中最常用的绘图函数之一,适用于可视化数据集的趋势和关系。

代码实例

import matplotlib.pyplot as plt
#显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 示例数据

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 13, 18, 16]

# 绘制线图,并自定义外观
plt.plot(
    x,                         # X轴数据
    y,                         # Y轴数据
    marker='o',                # 标记样式:圆点
    linestyle='-',             # 线条样式:实线
    color='green',              # 线条颜色:蓝色
    linewidth=2,               # 线宽:2
    markersize=10,              # 标记大小:8
    label='数据1'               # 图例标签
)

# 添加标签和标题
plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')
plt.title('标题')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示网格线
plt.grid(True)

# 自定义刻度
plt.xticks([1, 2, 3, 4, 5], ['一', '二', '三', '四', '五'])

# 显示图表
plt.show()

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