关注企业 RAG 应用私有部署，Jina AI 模型登陆 Amazon SageMaker

本文主要介绍了如何在 AWS（亚马逊云服务）上使用 Jina AI 的 Embeddings 和 Rerankers 模型来构建 RAG 应用，涵盖从配置 AWS 账户、设置 Python 环境、订阅模型、加载数据集、启动模型、构建和索引数据集的各个步骤。

此外，还展示了如何利用 FAISS 数据库进行语义搜索、以及整合 Mistral-Instruct LLM 用于生成结果等。

Jina AI 的 Embeddings 和 Reranker 模型已经正式登陆 Amazon SageMaker，企业可轻松将 Jina AI 先进的人工智能模型部署在私有 AWS 环境中，充分利用 AWS 成熟的基础架构，确保云服务的安全、稳定与一致性。

通过 AWS Marketplace，SageMaker 用户享受到的不只是 Jina AI 模型领先的 8k 输入上下文窗口和优秀的多语种 Embeddings 能力，还有具有竞争力的价格优势。在这里，模型传输免费，价格明码标价，账单直接和 AWS 账户整合，一切透明又简单。

目前在 Amazon SageMaker 上可用的 Jina AI 模型包括：

• Jina Embeddings v2 Base - 英语

• Jina Embeddings v2 Small - 英语

• Jina Embeddings v2 双语模型：

  • 德语/英语

  • 中文/英语

  • 西班牙语/英语

• Jina Embeddings v2 Base - 代码

• Jina Reranker v1 Base - 英语

• Jina ColBERT v1 - 英语

• Jina ColBERT Reranker v1 - 英语

完整的模型列表请访问 Jina AI 的 AWS Marketplace 供应商页面，并可以享受七天免费试用。