【第三周】ResNet+ResNeXt_resnet预resnext 的预训练权重

作者：菜鸟追梦旅行 | 2024-05-06 22:14:46

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resnet预resnext 的预训练权重

ResNet

网络中的亮点：

主分支与shortcut的输出特征矩阵shape必须相同。GoogleNet中为拼接，ResNet中是两条分支结果相加。

左侧的结构适用于18和34层的网络，右侧的结构适用于50、101和152层的网络。1×1的卷积核用于降维和升维，使网络的参数量更小。

左侧参数量：3x3×256×256+3×3×256×256=1,179,648

右侧参数量：1×1×256×64+3×3×64×64+1×1×64×256=69,632

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