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1、开源LLMs 收集。
https://github.com/nichtdax/awesome-totally-open-chatgpt
2、开源可商用的大模型
https://github.com/eugeneyan/open-llms
3、大型语言模型的论文列表,特别是与 ChatGPT相关的论文,还包含LLM培训框架、部署LLM的工具、关于LLM的课程和教程以及所有公开可用的LLM 权重和API。
https://github.com/Hannibal046/Awesome-LLM
4、亚马逊科学家杨靖锋等大佬创建的语言大模型实践指南,收集了许多经典的论文、示例和图表,展现了GPT 这类大模型的发展历程等。
5、能在本地运行的资源 LLMs。
https://github.com/imaurer/awesome-decentralized-llm
6、karpathy发布的一个OpenAIGPT(生成预训练转换器训练的最小PyTorch 实现代码十分简洁明了,适合用于动手学习 GPT 模型。
GitHub - karpathy/minGPT: A minimal PyTorch re-implementation of the OpenAI GPT (Generative Pretrained Transformer) training
7、开源了数据、模型和权重,以及提供训练,微调 LLMs 教程
GitHub - togethercomputer/OpenChatKit
8、ChatYuan-large-v2是ChatYuan系列中以轻量化实现高质量效果的模型之一,用户可以在消费级显卡、PC甚至手机上进行推理 (INT4 最低只需 400M)。
GitHub - clue-ai/ChatYuan: ChatYuan: Large Language Model for Dialogue in Chinese and English
9、斯坦福,建立并共享一个遵循指令的LLaMA模型。
https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca
10、基于LLaMa的LLM 助手,提供训练代码、数据和演示,训练一个自己的AI 助手
11、自由无限制的可以在 windows 和 mac 上本地运行的 GPT,基于 Alpaca Lora 模型
12、共建大模型社区,让每个人都训得起大模型。
GitHub - OptimalScale/LMFlow: An Extensible Toolkit for Finetuning and Inference of Large Foundation Models. Large Models for All.
13、继Alpaca后,斯坦福联手CMU、UC伯克利等机构的学者再次发布了130亿参数模型骆马(Vicuna),仅需300美元就能实现ChatGPT 90%的性能。FastChat 是Vicuna 的GitHub 开源仓库。
GitHub - lm-sys/FastChat: An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and FastChat-T5.
14、知名AI机构LAION-AI开源的聊天助手,聊天能力很强,目前中文能力较差
GitHub - ggerganov/llama.cpp: Port of Facebook's LLaMA model in C/C++
16、在羊驼基础上改进的新的聊天机器人考拉
https://github.com/young-geng/EasyLM#koala
17、Alpaca-CoT项目旨在探究如何更好地通过instruction-tuning的方式来诱导LLM具备类似ChatGPT的交互和instruction-following能力。
https://github.com/PhoebusSi/Alpaca-CoT/blob/main/CN_README.md
18、OpenFlamingo是一个用于评估和训练大型多模态模型的开源框架,是 DeepMindFlamingo模型的开源版本,也是AI世界关于大模型进展的一大步。
https://github.com/mlfoundations/open_flamingo
19、一个用于运行大型语言模型(如LLaMA,LLaMA .cpp,GPT-J,Pythia,OPT和GALACTICA)的 web Ul。
https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
20、陈天奇大佬力作一-MLC LLM,在各类硬件上原生部署任意大型语言模型。可将大模型应用于移动端(例如iPhone)消费级电脑端(例如Mac)和Web 浏览器
https://github.com/mlc-ai/mlc-llm
21、基于Llama的本地私人文档助手
https://github.com/imartinez/privateGPT
22、华佗一-医疗领域中文大模型
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