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对于第一次踏入数据仓库领域的同学来说,可能会想,为什么企业需要数据仓库。
一、什么是数据仓库?
数据仓库是一个
面向主题的(Subject Oriented)、
集成的(Integrate)、
相对稳定的(Non-Volatile)、
反映历史变化(Time Variant)
的数据集合,它用于支持企业或组织的决策分析处理。
二、为什么需要数据仓库?
我们来举个例子,假设2018年有一家电商公司A,刚刚成立,总共就两三个人,在2022年,该公司经过发展,已经很壮大了,那么该公司的架构的发展历程可能是这样的:
那么在2018年这个阶段,A公司的业务量不是特别大,所以公司人员比较少,公司业务也比较单一,那么这个时候,老板更关心的可能是:
这些比较基本的问题,那么在这个时期,由于业务体量小,业务发生过程中产生的数据量也少,其实用传统的关系型数据库,来处理这种简单的分析就就足够了,甚至excel表格就可以比较完美的解决这些问题了。
到了2022年的阶段,公司扩大,业务体量也越来越大,架构体系
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