GitHub 大热！也许会成为你心中的OCR开源工具NO1！

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• 同一月，GitHub上Star突破15k+，截止发文时点，已经16K+！

然后就在这个月，PaddleOCR的项目团队宣布，根据之前项目中碰到的问题以及解决经验，经过整组团队人员的共同努力，构建并发布新一代的OCR系统PP-OCRv2。

PP-OCRv2CPU推理速度相比于PP-OCR server提升220%；效果相比于PP-OCR mobile 提升7%

简单的说，就是更高更快更强！

同时在功能加强的基础上，大小仅13M（检测（3.1M）+ 方向分类器（1.4M）+ 识别（8.5M）= 13.0M），可以轻松部署服务器端和移动端。

光说不练假把式，说了那么多我们先来一起看下PP-OCRv2的实际识别效果究竟如何：

看着的确不错，别急，还有各种其他不同的场景，例如：

中文识别模型

英文识别模型

多语言识别模型

光看效果是不错，但是如果程序猿小伙伴遇到问题不会用怎么办？

项目组考虑到这点，特地为众多好学的程序猿小伙伴准备了丰富详尽的教程文档。

从项目环境的准备，到项目的运行，快速开始，各种模型的设计训练，各种实际的部署以及常见的问题，光看看这个教程，就感觉受益匪浅了~

总的来说， PP-OCRv2是在PP-OCR的基础上，在5个方面重点优化：

• 检测模型采用CML协同互学习知识蒸馏策略

• CopyPaste数据增广策略

• 识别模型采用LCNet轻量级骨干网络

• UDML 改进知识蒸馏策略

• Enhanced CTC loss损失函数改进

（如下图红框所示）进一步在推理速度和预测效果上取得明显提升。

对于上述更新内容有兴趣想深度钻研的小伙伴，这里还有一份长达8页的文档，可供研究学习（下载地址同项目地址一并关注公众号回复关键字后提供）

最后我们该如何学习？

1、看视频进行系统学习

这几年的Crud经历，让我明白自己真的算是菜鸡中的战斗机，也正因为Crud，导致自己技术比较零散，也不够深入不够系统，所以重新进行学习是很有必要的。我差的是系统知识，差的结构框架和思路，所以通过视频来学习，效果更好，也更全面。关于视频学习，个人可以推荐去B站进行学习，B站上有很多学习视频，唯一的缺点就是免费的容易过时。

另外，我自己也珍藏了好几套视频资料躺在网盘里，有需要的我也可以分享给你：

2、读源码，看实战笔记，学习大神思路

“编程语言是程序员的表达的方式，而架构是程序员对世界的认知”。所以，程序员要想快速认知并学习架构，读源码是必不可少的。阅读源码，是解决问题 + 理解事物，更重要的：看到源码背后的想法；程序员说：读万行源码，行万种实践。

Spring源码深度解析：

Mybatis 3源码深度解析：

Redis学习笔记：

Spring Boot核心技术-笔记：

3、面试前夕，刷题冲刺

面试的前一周时间内，就可以开始刷题冲刺了。请记住，刷题的时候，技术的优先，算法的看些基本的，比如排序等即可，而智力题，除非是校招，否则一般不怎么会问。

关于面试刷题，我个人也准备了一套系统的面试题，帮助你举一反三：

只有技术过硬，在哪儿都不愁就业，“万般带不去，唯有业随身”学习本来就不是在课堂那几年说了算，而是在人生的旅途中不间断的事情。

人生短暂，别稀里糊涂的活一辈子，不要将就。
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