如何在Midjourney 中创建形象一致的人物角色_midjourney生成一致的人物角色

AI绘画在不同场景中保持连贯的形象一直是一个棘手的问题，Midjourney中也不例外。之前的文章，我写过如何在Stable Diffusion中保持一致的人物形象。但是相比SD，Midjourney 要麻烦一些，因为我们很难对它灵活控制。这篇文章，我来总结在Midjourney中的一些实践和经验。总体做法基本都是垫图加种子，但是具体操作时候会有一些区别。

在SD那篇文章中因为绘画中的美女角色穿着内衣，发布到微信公众号和CSDN 时候被运营小妹误认为带有sex暗示，而被删除了。可惜了，不过大家感兴趣可以去知乎阅读，那篇文章有近5千人的阅读量。为了吸取教训，这篇文章，选择文雅一点儿的女主角色。

首先我们先来生成一张人像，但是为了获得好的效果，人像尽量简单，背景也不要复杂。

pretty chinese girl,studio style,light background,front view --s 750 --v 5.2

第三个图像看起来清爽一些，就选择这个吧。

现在我们以这张图片作为创作基础，得到一组新的图像，以街头样式为例吧：

https://s.mj.run/nFEhjQZTCSk 1 woman,street style --s 750 --v 5.2

图1 看起来更像一些：

现在变换一种场景，比如坐在行驶的汽车中​。

https://s.mj.run/nFEhjQZTCSk1 woman siiting in a car near window --s 750 --v 5.2

我们随机选择一张放大看看效果：

再来一幅坐在教堂里

https://s.mj.run/nFEhjQZTCSk 1 woman Sitting in the front row of the church --s 750 --v 5.2

上面的图片，人物表情太过严肃有没有？而且坐姿 总是那么一本正经的，现在我们让她动起来，笑起来，行走在大学校园的林荫道上怎么样？

https://s.mj.run/nFEhjQZTCSk 1 woman Walking on the road on the university campus ,smiling,Full length shot --s 750 --v 5.2

跟上面的图片相比要灵动多了吧。接下来我们让女主更好看一些，我们让她穿bikini 坐在海边：

https://s.mj.run/nFEhjQZTCSk 1 woman siting on the stock near ocean beach ,smiling,dress loanword,side view --s 750 --v 5.2

效果不是太好，为什么？因为原图背景过于复杂，虽然有海边，但是也有室内的场景，不好。我们把她背景都给去掉，只留下人物本身：

重新生成看看：

这个明显要比上面好多了，但是女主还是过于保守，不肯换上bikini，后来在Remix 模式下重新提交时才发现，原来这是个敏感词，被限制了。

请注意，remix模式能够保持原有图像的风格，在基础上做修改。利用这一特性，我们能够控制住人物形象的一致性。大家可以用其他提示词试试看。

仔细看图，四幅图中有三幅姿势基本类似，我这里给大家一个不常用的方法，让她姿势在一次生图中丰富起来：

https://s.mj.run/pMwQMwEftY8 4 pannels with diffuerent poses, 1 woman siting on the stock near sea beach ,smiling,bikini,side view --s 750 --v 5.2

https://s.mj.run/pMwQMwEftY8 character sheet with multiple poss and expressions, 1 woman siting on the stock near sea beach ,smiling,bikini,side view --s 750 --v 5.2

好了，以上就是比较常用且有效的方法，另外，在实战中，还有一些小技巧，比如通过种子法，角色命名法，风格命名法等，图像比例控制，参数控制等以及多角度图像垫图，换脸，PS 等方法。总之，生成完全一致的角色的图像是一个综合运用多种方法的系统工程，这篇文章我用一种最难的真人图像为例介绍，实际上真人图像也要看图像本身的辨识度，该方法不一定对所有角色人物都有效，需要结合实际情况来操作。另外，对于非真人场景，比如动漫角色等，操作难度相对降低。限于篇幅，本文先介绍这么多，为了大家能够系统掌握Midjourney，我刚刚开设了Midjourney系列实践专栏，从入门到精通，结合实战场景中的难点给出解决方案，初步定在至少25篇系列文章，欢迎感兴趣的同学订阅。

微信公众号：纵横AI大世界。

关于专栏的内容，也支持大家选题，你出题我答题​。也可以加入我的公开绘画微信交流群​：

​