《Flink入门与实战》简介_flink入门与实战 pdf 汪明

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随着物联网、5G以及大数据技术的发展，人类已经进入大数据时代，毫不夸张地说，未来IT相关的职位，一项必备技能就是大数据处理能力。当前，人类基于大数据和人工智能等技术，在特定领域中可以大大提升业务系统的智能化水平。

人类对于计算速度的追求从未停止，即使面对海量的数据，我们也希望大数据框架可以在非常低的延迟下进行响应，从而提升用户的体验。

主流的分布式大数据计算框架有Storm、Spark和Flink，由于阿里对Flink的收购以及改进，目前Flink社区非常活跃，社区一直致力于统一流处理和批处理API，并逐步增强Flink SQL相关功能，即期望通过SQL来满足大部分的大数据ETL处理场景。另外，随着Flink SQL功能的增强和发展，也大大降低了Flink学习的难度。

目前，Flink在百度、阿里、字节跳动、小米和腾讯等商业巨头中有成熟的应用，每日可以处理万亿的事件，且可以维护TB级别的状态信息。Flink支持多种编程语言，可以用Java、Scala以及Python进行大数据业务处理。与此同时，Flink支持灵活的窗口计算以及乱序数据处理，这相对于其他大数据计算框架来说，有比较强的优势。

如果你对实时大数据处理感兴趣，致力于构建分布式大数据处理应用程序，并且有一点Java编程基础，那么本书适合你。本书作为Flink的入门教材，由浅入深地对Flink大数据处理方法进行介绍，特别对常用的DataStream API和DataSet API、Table API 和SQL进行了详细的说明，最后结合实战项目，将各个知识点有机整合，做到理论联系实际。

本书涉及的技术和框架

本书涉及的技术和框架包括Flink、IntelliJ IDEA、Java、Kafka、jQuery、HTML5、Node.js、Maven。

本书特点

（1）理论联系实际。本书先对Flink基本的安装过程进行说明，并对Flink分布式架构、内部数据处理过程等进行详细分析，最后结合示例代码进行说明，做到理论联系实际。

（2）深入浅出、轻松易学。本书以实例为主线，激发读者的阅读兴趣，让读者能够真正学习到Flink 最实用、最前沿的技术。

（3）技术新颖、与时俱进。本书结合当前最热门的技术，如Node.js和HTML5等，让读者在学习Flink的同时，了解更多相关的先进技术。

（4）贴心提醒。本书根据需要在各章使用了很多“注意”小栏目，让读者可以在学习过程中更轻松地理解相关知识点及概念。

本书读者

• 有一点Java编程基础的 Flink初学者
• 大数据处理与分析人员
• 从事后端开发，对大数据开发有兴趣的人员
• 想用Flink构建大数据应用的人员
• 想从事大数据技术工作的大中专院校学生
• Java开发和Java架构人员
• 大数据技术培训机构的师生 

  本书作者

  汪明，中国矿业大学硕士，徐州软件协会副理事长，某创业公司合伙人。从事软件行业十余年，发表论文数十篇。著有图书《Python大数据处理库PySpark实战》《TypeScript实战》《Go并发编程实战》。