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【Hive】SQL 数据结构 & 常用函数_hive tostring

hive tostring


一、数据结构

1、基本数据类型

Hive数据类型 Java数据类型 长度 例子
TINYINT byte 1byte有符号整数 20
SMALINT short 2byte有符号整数 20
INT int 4byte有符号整数 20
BIGINT long 8byte有符号整数 20
BOOLEAN boolean 布尔类型,true或者false TRUE FALSE
FLOAT float 单精度浮点数 3.14159
DOUBLE double 双精度浮点数 3.14159
STRING string 字符系列。可以指定字符集。可以使用单引号或者双引号。 ‘now is the time’ “for all good men”
TIMESTAMP 时间类型
BINARY 字节数组

注意: Hive中的String类型相当于数据库的varchar类型,是一个可变的字符串,但是在Hive中不能声明其中最多能存储多少个字符,理论上它可以存储2GB的字符数。


2、集合数据类型

  Hive有三种复杂数据类型ARRAY、MAP 和 STRUCT。
  ARRAY和MAP与Java中的Array和Map类似,而STRUCT与C语言中的Struct类似,它封装了一个命名字段集合,复杂数据类型允许任意层次的嵌套。

数据类型 描述 语法 示例
STRUCT 和c语言中的struct类似,都可以通过“点”符号访问元素内容。例如,如果某个列的数据类型是STRUCT{first STRING, last STRING},那么第1个元素可以通过字段.first来引用。 struct() struct<street:string, city:string>
MAP MAP是一组键-值对元组集合,使用数组表示法可以访问数据。例如,如果某个列的数据类型是MAP,其中键->值对是’first’->’John’和’last’->’Doe’,那么可以通过字段名[‘last’]获取最后一个元素 map() map<string, int>
ARRAY 数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。这些变量称为数组的元素,每个数组元素都有一个编号,编号从零开始。例如,数组值为[‘John’, ‘Doe’],那么第2个元素可以通过数组名[1]进行引用。 Array() array<string>

3、类型转化

  Hive的原子数据类型是可以进行隐式转换的,类似于Java的类型转换。
  例如:某表达式使用INT类型,TINYINT会自动转换为INT类型;
  但是Hive不会进行反向转化,例如,某表达式使用TINYINT类型,INT不会自动转换为TINYINT类型,它会返回错误,除非使用CAST操作。

1)隐式类型转换规则如下:
(1)任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型,如TINYINT可以转换成INT,INT可以转换成BIGINT。
(2)所有整数类型、FLOAT和STRING类型都可以隐式地转换成DOUBLE。
(3)TINYINT、SMALLINT、INT都可以转换为FLOAT。
(4)BOOLEAN类型不可以转换为任何其它的类型。
2)可以使用CAST操作显示进行数据类型转换
  例如CAST(‘1’ AS INT)将把字符串’1’ 转换成整数1;如果强制类型转换失败,如执行CAST(‘X’ AS INT),表达式返回空值 NULL。


二、常用函数

1、常用日期函数

1. unix_timestamp: 返回当前或指定时间的时间戳	
select unix_timestamp();
select unix_timestamp("2020-10-28",'yyyy-MM-dd');

2. from_unixtime:将时间戳转为日期格式
select from_unixtime(1603843200);

3. current_date:当前日期
select current_date;

4. current_timestamp:当前的日期加时间
select current_timestamp;

5. to_date:抽取日期部分
select to_date('2020-10-28 12:12:12');

6. year:获取年
select year('2020-10-28 12:12:12');

7. month:获取月
select month('2020-10-28 12:12:12');

8. day:获取日
select day('2020-10-28 12:12:12');

9. hour:获取时
select hour('2020-10-28 12:13:14');

10. minute:获取分
select minute('2020-10-28 
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