束灵杰数据可视化作品分析_华东师范大学大夏杯数据可视化作品

作者：菜鸟追梦旅行 | 2024-06-01 21:51:34

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华东师范大学大夏杯数据可视化作品

  1.对原始数据的清洗方式：to,cc,bcc这些字段中可以有多个用户，用户之间用分号隔开，将数据拆分出来。即，每一个收件人，就有一条数据。并且把to,cc,bcc也区分开来。 

  图的名称：邮件收发关系柱状图。 

  类型：原生的多组柱状图。 

  数据来源：邮件的发送地址和邮件的接收地址，内部邮件。内部员工列表。 

  可分析的内容： 

  1.横轴是全部的内部员工，纵轴是邮件的数量。 

  2.蓝色是发送邮件的数目，黄色是接受邮件的数目。 

  得到的结果：发送邮件数量最多的前三名和接收邮件最多的前三名。 

  优点：可以清楚的看到各员工收发邮件的数量对比，以及从中得到活动频率高的员工。 

  缺点：不能看到收发邮件的员工之间的联系。并且信息量较少。 

  图的名称：接发邮件的主题关联图 

  图的类型：自己定义的线图（其实我也数不清楚到底是什么图） 

  数据来源：收发邮件数量分别居于前三的员工名单，他们收发邮件的数量，邮件主题。 

  可分析的内容：1.左边是sender,右边是 receiver。中间是sucject。 

 
 2.左右两边的数字代表邮件的频率。 

 
 3.线的颜色：用来区别不同员工。 

  优点：确实能够得到每个人邮件中的主题多线的频率，来判断他的工作内容 

  缺点： 
 线的颜色选择过于随意，没有什么标准，而且线太多，很难定量分析。而且他没有考虑到员工职位变化的可能，而且这种分析方法不一定有效果（因为我还没有验证过）。

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