当前位置:   article > 正文

大模型实战—通义千问大模型微调

大模型实战—通义千问大模型微调

大模型实战—通义千问大模型微调

在之前的文章中,我分享了一些使用大语言模型开发应用的方法,也介绍了几个开源大语言模型的部署方式,

有同学给我留言说想知道怎么训练自己的大语言模型,让它更贴合自己的业务场景。完整的大语言模型训练成本比较高昂,不是我们业余玩家能搞的,如果我们只是想在某个业务场景或者垂直的方面加强大模型的能力,可以进行微调训练。

本文就来介绍一种大语言模型微调的方法,使用的工具是我最近在用的 Text Generation WebUI,它提供了一个训练LoRA的功能。

LoRA是什么

LoRA之于大语言模型,就像设计模式中的装饰器模式:装饰器模式允许向一个对象添加新的功能,而不改变其结构。具体来说,装饰器模式会创建一个装饰类,用来包装原有的类,并在保持原有类方法签名完整性的前

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/菜鸟追梦旅行/article/detail/671046
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号