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在之前的文章中,我分享了一些使用大语言模型开发应用的方法,也介绍了几个开源大语言模型的部署方式,
有同学给我留言说想知道怎么训练自己的大语言模型,让它更贴合自己的业务场景。完整的大语言模型训练成本比较高昂,不是我们业余玩家能搞的,如果我们只是想在某个业务场景或者垂直的方面加强大模型的能力,可以进行微调训练。
本文就来介绍一种大语言模型微调的方法,使用的工具是我最近在用的 Text Generation WebUI,它提供了一个训练LoRA的功能。
LoRA之于大语言模型,就像设计模式中的装饰器模式:装饰器模式允许向一个对象添加新的功能,而不改变其结构。具体来说,装饰器模式会创建一个装饰类,用来包装原有的类,并在保持原有类方法签名完整性的前
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