英伟达jeston_英伟达，在下一盘很大的棋

立于1993年的英伟达，最为人熟知的就是他们的GPU。尤其是进入最近几年，因为AI的火热，英伟达GPU的关注度暴增，行业对他们在这个领域的认可程度也达到了前所未有的高度。但其实GPU只是英伟达的根本。历经过去几年的收购和产品线拓展外，英伟达已经开拓了多条产品线，DPU就是其中的一条。  

DPU：为数据移动而生

在数据中心领域，CPU和GPU是当之无愧的“处理器巨头”，他们凭借各自的优势在数据中心中建立了无可撼动的地位。但在Nvidia CEO黄仁勋看来，DPU已经成为以数据为中心的加速计算模型的第三位成员。其中CPU用于通用计算，GPU用于加速计算，而DPU在数据中心周围移动数据，进行数据处理。   这里所说的DPU，就是DataProcessing Unit的缩写，也就是所谓的数据处理单元 ，这是英伟达耗资69亿美元收购的以色列芯片厂商Mellanox所带来的拳头产品之一。   据英伟达方面介绍，DPU是一款具备了高性能，软件可编程和多核CPU等特性的新型可编程处理器。在这个SoC中，拥有高性能网络接口，能够以有线传输的速率解析、处理数据，并将其快速传输到GPU和CPU。更重要的是，   英伟达方面表示， DPU丰富的、灵活和可编程的加速引擎可减轻和改善AI和机器学习应用的性能 。所有的这些DPU功能对于实现隔离的裸机云原生计算至关重要，它也将定义下一代云规模计算。他们进一步指出，DPU可以用作独立的嵌入式处理器，但通常会集成到SmartNIC中，为未来的服务器提供支持。

  从英伟达方面的介绍我们得知，DPU可以执行原本需要CPU处理的网络、存储和安全等任务。这就意味着如果在数据中心中采用了DPU，那么CPU的不少运算能力可以被释放出来，去执行广泛的企业应用。   在近日举办的GTC大会上，英伟达带来了其全新的DPU 产品BlueField-2、BlueField-2X，以及全新的DOCA SDK。   首先看B